冠脉钙化斑块的分割方法、分割模型训练方法、相关装置

    公开(公告)号:CN114972376A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210531996.3

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割方法及装置、冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置,其中所述分割方法包括:获取目标图像,所述目标图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像;所述心脏区域包括多个冠脉分支;将目标图像输入至目标模型,得到所述目标模型输出的各冠脉分支的钙化斑块的候选区域;所述各冠脉分支的钙化斑块的候选区域包括多个第一目标体素;基于预设的筛选规则,从所述多个第一目标体素筛选出第二目标体素;基于所述第二目标体素,从目标图像中分割出各冠脉分支的钙化斑块区域。实现了对CSCT图像中的各冠脉分支的钙化斑块区域的准确分割。

    图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116309662A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211622876.0

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取患者当前检查的钙化积分图像和造影图像;通过所述造影图像对所述钙化积分图像进行配准操作,并将配准后的钙化积分图像作为配准图像;分别将所述配准图像和所述造影图像输入多隐空间对比增强模型,得到所述造影图像的钙化斑块分割图像,从而有效的解决了增强冠状动脉CT图像由于造影剂导致的钙化斑块误检、分割范围不准确等问题,提升了钙化斑块掩码分割的精准度。

    分割模型训练方法、冠脉钙化斑块的分割方法、相关装置

    公开(公告)号:CN114943699A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210532763.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置、冠脉钙化斑块的分割方法及装置,其中所述训练方法包括:获取目标训练图像,所述目标训练图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像;所述心脏区域包括多个冠脉分支;获取针对所述目标训练图像的位置编码图像,所述位置编码图像至少表征所述目标训练图像中各冠脉分支间的相对位置;基于所述目标训练图像和所述位置编码图像,对分割模型进行训练;其中,训练完成的分割模型用于对待分割CSCT图像中的所述多个冠脉分支中的各冠脉分支的钙化斑块区域进行分割。

    冠脉钙化斑块的分割方法、分割模型训练方法、相关装置

    公开(公告)号:CN114972376B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210531996.3

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割方法及装置、冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置,其中所述分割方法包括:获取目标图像,所述目标图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像;所述心脏区域包括多个冠脉分支;将目标图像输入至目标模型,得到所述目标模型输出的各冠脉分支的钙化斑块的候选区域;所述各冠脉分支的钙化斑块的候选区域包括多个第一目标体素;基于预设的筛选规则,从所述多个第一目标体素筛选出第二目标体素;基于所述第二目标体素,从目标图像中分割出各冠脉分支的钙化斑块区域。实现了对CSCT图像中的各冠脉分支的钙化斑块区域的准确分割。

    分割模型训练方法、冠脉钙化斑块的分割方法、相关装置

    公开(公告)号:CN114943699B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202210532763.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置、冠脉钙化斑块的分割方法及装置,其中所述训练方法包括:获取目标训练图像,所述目标训练图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像;所述心脏区域包括多个冠脉分支;获取针对所述目标训练图像的位置编码图像,所述位置编码图像至少表征所述目标训练图像中各冠脉分支间的相对位置;基于所述目标训练图像和所述位置编码图像,对分割模型进行训练;其中,训练完成的分割模型用于对待分割CSCT图像中的所述多个冠脉分支中的各冠脉分支的钙化斑块区域进行分割。

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