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公开(公告)号：CN109491850A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811391147.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种磁盘故障预测方法及装置，该方法包括：获取磁盘的Smart属性数据；将所述Smart属性数据输入故障预测模型，得到故障预测结果，所述故障预测结果用于将所述磁盘分类为即将故障磁盘和正常磁盘；其中，所述故障预测模型是基于样本磁盘的Smart属性和样本磁盘故障分类结果训练得到的。本发明实施例提供的一种磁盘故障预测方法及装置，除了根据磁盘的Smart属性状态数据外，还结合磁盘的Smart属性状态数据的变化特征，基于GBT算法构建的故障预测模型来进行故障预测，提高了预测精度，使预测性能提高，同时误报率降低，减少了设备管理成本。
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公开(公告)号：CN107463852A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710507027.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
Inventor： 王澎
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F21/604 , G06F2221/2141
Abstract: 一种基于Apache Ranger对Hadoop集群数据的保护方法包括利用Apache Ranger安全框架通过预设的安全策略进行用户服务访问请求控制和安全审计；大数据分析支撑平台通过预设的统一调用端口对Apache Ranger安全策略及审计状况进行统一管理。有益效果在于：与传统数据库中碎片化的保护相比，Apache Ranger所提供的安全框架可以提供更加有效和整体的安全保护，通过大数据支撑平台集成和优化的功能，用户可以创建、更新存储在策略数据库的安全策略，同时Apache Ranger的安全框架负责通过安全策略进行访问控制和审计数据的收集；通过大数据支撑平台加上安全框架，用户可以统一Hadoop集群不同组件的安全管理策略，也可以对审计数据进行统一的收集、管理、查看。
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公开(公告)号：CN106095519B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201610574427.1
申请日：2016-07-19
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本发明公开了一种使用Ambari在大数据组件管理中扩展自定义服务的方法，包括：在Ambari已有的stack结构的stack下选择一个stack版本；在stack版本下新建服务组件文件夹；在服务组件文件夹下新建并编辑服务元信息文件；新建文件夹configuration并在文件夹中新建并编辑服务组件的配置文件；新建文件夹package，并在package文件夹中新建文件夹scripts和templates；在scripts文件夹中新建并编辑服务组件使用的phython脚本；在templates文件夹中新建并编辑phython脚本使用的服务配置文件模板；重新启动ambari‑server并在ambari的web UI中添加服务组件。通过本发明的上述方法，可以实现本发明的统一部署及监控新的服务组件的目的。
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公开(公告)号：CN106095519A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610574427.1
申请日：2016-07-19
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F8/61
Abstract: 本发明公开了一种使用Ambari在大数据组件管理中扩展自定义服务的方法，包括：在Ambari已有的stack结构的stack下选择一个stack版本；在stack版本下新建服务组件文件夹；在服务组件文件夹下新建并编辑服务元信息文件；新建文件夹configuration并在文件夹中新建并编辑服务组件的配置文件；新建文件夹package，并在package文件夹中新建文件夹scripts和templates；在scripts文件夹中新建并编辑服务组件使用的phython脚本；在templates文件夹中新建并编辑phython脚本使用的服务配置文件模板；重新启动ambari‑server并在ambari的web UI中添加服务组件。通过本发明的上述方法，可以实现本发明的统一部署及监控新的服务组件的目的。
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