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公开(公告)号：CN109491850A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811391147.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 北京北信源软件股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种磁盘故障预测方法及装置，该方法包括：获取磁盘的Smart属性数据；将所述Smart属性数据输入故障预测模型，得到故障预测结果，所述故障预测结果用于将所述磁盘分类为即将故障磁盘和正常磁盘；其中，所述故障预测模型是基于样本磁盘的Smart属性和样本磁盘故障分类结果训练得到的。本发明实施例提供的一种磁盘故障预测方法及装置，除了根据磁盘的Smart属性状态数据外，还结合磁盘的Smart属性状态数据的变化特征，基于GBT算法构建的故障预测模型来进行故障预测，提高了预测精度，使预测性能提高，同时误报率降低，减少了设备管理成本。
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