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公开(公告)号:CN118351445A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410512833.X
申请日:2024-04-26
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于简缩极化SPAN数据的船只目标检测方法及系统。所述方法包括:获取CTLR模式的简缩极化SAR数据,获取简缩极化SPAN图像;对简缩极化SPAN图像进行标注生成简缩极化SPAN数据集;采用主成分分析方法对简缩极化SPAN数据集进行数据增强处理;YOLOv8模型中的主干网络中,使用DCNv2变形卷积模块,并使用SIOU loss作为损失函数,得到目标检测模型;将处理后的简缩极化SPAN数据集输入至目标检测模型中,得到船只目标检测结果。通过计算得到CTLR模式简缩极化SAR数据的SPAN图,以此来获取比单极化SAR数据更多的信息;采用主成分分析方法对图像去噪扩增,提高数据集的多样性;使用DCNv2变形卷积模块、SIOU loss改进得到目标检测模型,提高船只目标检测的检测精度。