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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861766A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110220236.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田玉米秸秆卫星遥感提取方法及装置，该方法包括：根据目标遥感影像各波段的反射率，确定归一化短波红外秸秆指数NDSSI、叠加红外秸秆指数AIRSI和叠积近红秸秆指数PNISI；根据NDSSI、AIRSI和PNISI中任意一种或多种的取值范围，确定玉米秸秆区域。该方法通过归一化短波红外秸秆指数、叠加红外秸秆指数和叠积近红秸秆指数共三种新型秸秆指数确定农田玉米秸秆秋冬季遥感监测结果，能够提高农田玉米秸秆的提取精度和效率，减少人工调查，为秸秆焚烧监管提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113158385B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN113052102A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110351503.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机多光谱影像的农田管理分区方法及装置，该方法包括：通过无人机获取目标田块的多帧遥感影像，并对所述多帧遥感影像进行拼接，得到目标田块的整幅多光谱影像；根据所述多光谱影像中每个像元的归一化红边植被指数(Normalized Difference Red Edge Index，NDRE)对目标田块进行多尺度影像分割，得到多个斑块；基于所有斑块进行聚类，得到不同等级的分区结果。该方法通过无人机获取目标田块的多帧遥感影像，数据获取过程方便快捷，减少了传统土壤样品采集和实验室测试分析的劳动力、时间、和经济成本，分区结果客观可靠，为农田高效管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113158385A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN112861766B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110220236.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田玉米秸秆卫星遥感提取方法及装置，该方法包括：根据目标遥感影像各波段的反射率，确定归一化短波红外秸秆指数NDSSI、叠加红外秸秆指数AIRSI和叠积近红秸秆指数PNISI；根据NDSSI、AIRSI和PNISI中任意一种或多种的取值范围，确定玉米秸秆区域。该方法通过归一化短波红外秸秆指数、叠加红外秸秆指数和叠积近红秸秆指数共三种新型秸秆指数确定农田玉米秸秆秋冬季遥感监测结果，能够提高农田玉米秸秆的提取精度和效率，减少人工调查，为秸秆焚烧监管提供数据支撑。
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