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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108280410A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810023487.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统，方法包括：获取目标区域在多个预设时相的NDVI影像；利用图像分割算法将目标区域进行空间分割，将每个分割单元在每个预设时相的NDVI统计均值作为每个分割单元中各个像元在每个预设时相的NDVI值；将每个像元在每个预设时相的NDVI值与预先设置的NDVI阈值进行比较，当大于所述NDVI阈值时，对应的二进制编码值设置为1，否则设置为0，获得每个像元对应的二进制编码序列；将每个像元对应的二进制编码序列与标准二进制编码序列进行匹配，当匹配成功时，确定像元在目标区域对应的位置上所种植的农作物类型为目标农作物。该方法及系统实现了对目标农作物的精确识别，提高了识别效率，节省了人力物力和时间。
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公开(公告)号：CN106934491A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710099983.2
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F16/245 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开一种土壤修复技术筛选方法及装置，所述方法包括：根据待修复土壤的基本信息和预先建立的土壤修复技术筛选数据库，获取预选修复技术；建立土壤修复技术筛选的评价指标体系，计算所述评价指标体系中各评价指标的权重，并获取所述预选修复技术在所述评价指标体系中各评价指标对应的多组评分信息；若判断获知所述多组评分信息满足预设条件，则利用逼近理想解排序法获得所述预选修复技术对应的综合评价指数，否则，利用灰色综合评价法获取所述预选修复技术对应的综合评价指数；根据所述综合评价指数获取适合所述待修复土壤的最优土壤修复技术。本发明实施例提高了土壤修复技术筛选的准确性。
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公开(公告)号：CN109657540B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811312043.8
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种枯死树定位方法及系统，该方法包括：获取待定位区域的遥感影像；将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，定位结果包括待定位区域的遥感影像的枯死树候选框以及每个候选框对应的定位概率，候选框用于指示枯死树的位置信息，定位概率用于指示候选框内存在枯死树的概率；其中，枯死树定位模型是基于样本遥感影像及对应的样本标记采用深度学习训练后获得的。本发明实施例通过将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，从而基于深度学习和遥感影像能够自动对待定位区域的枯死树进行定位，相比于现有技术中依靠人工定位枯死树能够有效提高定位效率，并为疫木的砍伐提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108280410B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810023487.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统，方法包括：获取目标区域在多个预设时相的NDVI影像；利用图像分割算法将目标区域进行空间分割，将每个分割单元在每个预设时相的NDVI统计均值作为每个分割单元中各个像元在每个预设时相的NDVI值；将每个像元在每个预设时相的NDVI值与预先设置的NDVI阈值进行比较，当大于所述NDVI阈值时，对应的二进制编码值设置为1，否则设置为0，获得每个像元对应的二进制编码序列；将每个像元对应的二进制编码序列与标准二进制编码序列进行匹配，当匹配成功时，确定像元在目标区域对应的位置上所种植的农作物类型为目标农作物。该方法及系统实现了对目标农作物的精确识别，提高了识别效率，节省了人力物力和时间。
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公开(公告)号：CN109657540A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811312043.8
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种枯死树定位方法及系统，该方法包括：获取待定位区域的遥感影像；将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，定位结果包括待定位区域的遥感影像的枯死树候选框以及每个候选框对应的定位概率，候选框用于指示枯死树的位置信息，定位概率用于指示候选框内存在枯死树的概率；其中，枯死树定位模型是基于样本遥感影像及对应的样本标记采用深度学习训练后获得的。本发明实施例通过将遥感影像输入至枯死树定位模型，输出与遥感影像对应的定位结果，从而基于深度学习和遥感影像能够自动对待定位区域的枯死树进行定位，相比于现有技术中依靠人工定位枯死树能够有效提高定位效率，并为疫木的砍伐提供数据支撑。
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