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公开(公告)号：CN110598859A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910707923.3
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京光锁科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环神经网络的非线性均衡方法，包括：确定门控循环神经网络模型，利用训练样本数据训练所述门控循环神经网络模型，得到初步训练后的门控循环神经网络模型；对所述初步训练生成的门控循环神经网络模型进行优化处理；对优化处理后的门控循环神经网络模型进行修剪处理；利用训练样本数据，对修剪处理后的门控循环神经网络模型进行再训练，得到训练后的门控循环神经网络模型；利用所述训练后的门控循环神经网络模型进行非线性估计或是均衡处理，能够实现高性能低复杂度的非线性损失补偿功能。
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公开(公告)号：CN110598859B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910707923.3
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京光锁科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环神经网络的非线性均衡方法，包括：确定门控循环神经网络模型，利用训练样本数据训练所述门控循环神经网络模型，得到初步训练后的门控循环神经网络模型；对所述初步训练生成的门控循环神经网络模型进行优化处理；对优化处理后的门控循环神经网络模型进行修剪处理；利用训练样本数据，对修剪处理后的门控循环神经网络模型进行再训练，得到训练后的门控循环神经网络模型；利用所述训练后的门控循环神经网络模型进行非线性估计或是均衡处理，能够实现高性能低复杂度的非线性损失补偿功能。
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公开(公告)号：CN110518973B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910683365.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京光锁科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04L29/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤窃听监测方法及相关设备。所述方法包括：采集光纤通信信道的历史信号信息，所述历史信号信息包括窃听情况信息以及信道性能信息；根据所述历史信号信息运用支持向量机算法进行训练，获得训练后的支持向量机算法模型；采集所述光纤通信信道的当前周期的信号信息，根据所述支持向量机算法模型判断所述当前周期的信号信息是否存在窃听；若是，则进行报警；若否，继续采集下一周期的信号信息。本发明所述基于机器学习的光纤窃听监测方法及相关设备，应用机器学习等人工智能算法，实现对非法窃听的智能监测识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110518973A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910683365.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京光锁科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04L29/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤窃听监测方法及相关设备。所述方法包括：采集光纤通信信道的历史信号信息，所述历史信号信息包括窃听情况信息以及信道性能信息；根据所述历史信号信息运用支持向量机算法进行训练，获得训练后的支持向量机算法模型；采集所述光纤通信信道的当前周期的信号信息，根据所述支持向量机算法模型判断所述当前周期的信号信息是否存在窃听；若是，则进行报警；若否，继续采集下一周期的信号信息。本发明所述基于机器学习的光纤窃听监测方法及相关设备，应用机器学习等人工智能算法，实现对非法窃听的智能监测识别。
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公开(公告)号：CN111325238A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010071317.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种相位噪声补偿方法及系统，该方法包括：获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新；根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿。本发明不依赖于任何链路状态信息以及系统参数，降低了计算的复杂度，实现更方便，进而提升了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110233812B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910350194.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CO‑OFDM系统及其接收端和非线性均衡方法、装置，所述方法包括：对接收的OFDM符号进行聚类；根据聚类结果将所述OFDM符号判定为边缘点或非边缘点；将判定为边缘点的OFDM符号输入到径向基函数RBF神经网络；根据边缘点的RBF神经网络的输出或非边缘点的聚类结果，输出OFDM符号的非线性均衡结果。本发明的非线性均衡方案复杂度不高、非线性均衡性能良好。
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公开(公告)号：CN111325238B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010071317.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种相位噪声补偿方法及系统，该方法包括：获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新；根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿。本发明不依赖于任何链路状态信息以及系统参数，降低了计算的复杂度，实现更方便，进而提升了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110233812A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350194.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CO-OFDM系统及其接收端和非线性均衡方法、装置，所述方法包括：对接收的OFDM符号进行聚类；根据聚类结果将所述OFDM符号判定为边缘点或非边缘点；将判定为边缘点的OFDM符号输入到径向基函数RBF神经网络；根据边缘点的RBF神经网络的输出或非边缘点的聚类结果，输出OFDM符号的非线性均衡结果。本发明的非线性均衡方案复杂度不高、非线性均衡性能良好。
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