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公开(公告)号：CN113747508A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110944258.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了信道选择的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取S个信道、第一决策环境以及N个用户的用户类型，根据第一决策环境以及用户类型确定N个用户的第一信道选择概率集合，根据第一信道选择概率集合更新第一决策环境得到第二决策环境，重复上述步骤直到第K决策环境与第K‑1决策环境相同，根据第K决策环境确定N个用户的信道选择结果。本发明通过采用信道选择概率考虑了微基站用户重用宏基站的信道资源产生的干扰，提高了信道传输速率以及信道选择的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110460650B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910676634.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法及装置。方法包括：在多边缘服务器场景下，基于随机博弈技术，在多个用户终端中的每个用户终端对应的服务器集中，决策每个用户终端对应的目标服务器；基于随机博弈技术，在每个用户终端对应的目标服务器的信道集中，决策每个用户终端对应的目标信道，以使得每个用户终端，基于对应的目标服务器和目标信道，执行计算卸载。本发明实施例提供的方法及装置，通过随机博弈技术，决策出每个用户终端进行计算卸载的最佳服务器和最佳信道，使得每个用户终端在通过决策出的目标服务器和目标信道进行计算卸载时，能量消耗小且处理时间短。
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公开(公告)号：CN110673095B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810706503.9
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提出一种基于LED半功率角的投影DV‑hop定位算法。其中，所述算法为：基于非测距方式的DV‑hop定位算法，待定位节点P随机位于布设有LED光源s1、s2、s3的可见光通信室内定位模型中，s1、s2、s3坐标已知，P点坐标未知，为(x，y，z)。首先，计算出P与s1、s2、s3的入射角值α1p、α2p、α3p，并根据s1、s2、s3已知位置计算出通信网络中的全网平均跳距AHS。然后，通过得到的α1p、α2p、α3p和AHS计算出s1、s2、s3与P点间距离的水平面映射值L1p、L2p、L3p。最后，利用S1、S2、S3投影到待定位节点P水平面上的三点(x1，y1，z)、(x2，y2，z)、(x3，y3，z)为圆心，L1p、L2p、L3p为半径作圆O1，O2，O3，再通过三边质心加权算法，求出圆O1，O2，O3重叠区域的质心，即得出待定位点P的坐标值(x，y，z)。
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公开(公告)号：CN110673095A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810706503.9
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提出一种基于LED半功率角的投影DV-hop定位算法。其中，所述算法为：基于非测距方式的DV-hop定位算法，待定位节点P随机位于布设有LED光源s1、s2、s3的可见光通信室内定位模型中，s1、s2、s3坐标已知，P点坐标未知，为(x，y，z)。首先，计算出P与s1、s2、s3的入射角值α1p、α2p、α3p，并根据s1、s2、s3已知位置计算出通信网络中的全网平均跳距AHS。然后，通过得到的α1p、α2p、α3p和AHS计算出s1、s2、s3与P点间距离的水平面映射值L1p、L2p、L3p。最后，利用S1、S2、S3投影到待定位节点P水平面上的三点(x1，y1，z)、(x2，y2，z)、(x3，y3，z)为圆心，L1p、L2p、L3p为半径作圆O1，O2，O3，再通过三边质心加权算法，求出圆O1，O2，O3重叠区域的质心，即得出待定位点P的坐标值(x，y，z)。
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公开(公告)号：CN110489233A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910754252.6
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供一种基于移动边缘计算的设备任务卸载及cpu调频方法及系统，所述方法包括：获取目标时刻在本地设备处理各应用程序的本地处理优先级，计算所述本地处理优先级最高的应用程序在所述本地设备的处理任务量，以及本地设备为处理所述本地处理优先级最高的应用程序所设定的cpu运行频率；获取目标时刻在边缘服务器处理各应用程序的边缘处理优先级，确定所述边缘处理优先级最高的应用程序进行边缘处理的任务量。本发明实施例针对不同的物联网应用，首先根据最小化能源消耗的原则设置物联网应用的卸载决策以及移动设备可用的cpu周期数；接着按照物联网应用的决策，得到能量消耗；最后获得全部物联网应用任务卸载的方法以及cpu调频方法。
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公开(公告)号：CN110460650A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910676634.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种多边缘服务器场景下计算卸载的决策方法及装置。方法包括：在多边缘服务器场景下，基于随机博弈技术，在多个用户终端中的每个用户终端对应的服务器集中，决策每个用户终端对应的目标服务器；基于随机博弈技术，在每个用户终端对应的目标服务器的信道集中，决策每个用户终端对应的目标信道，以使得每个用户终端，基于对应的目标服务器和目标信道，执行计算卸载。本发明实施例提供的方法及装置，通过随机博弈技术，决策出每个用户终端进行计算卸载的最佳服务器和最佳信道，使得每个用户终端在通过决策出的目标服务器和目标信道进行计算卸载时，能量消耗小且处理时间短。
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