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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066903A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111397432.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法、系统及存储介质，涉及图像分割技术领域，本发明中编码器路径第一层对待分割图像使用空洞金字塔卷积块DPB和标准卷积层进行卷积，对卷积后的数据在编码器路径的其它层均用金字塔独立深度空洞分组卷积块PSDB进行信息提纯，用残差单元进行特征提取；编码器最后一层处理后的数据输入瓶颈层进行卷积，并进行bilinearup操作，之后解码器路径每一层将对应的编码器层输出的数据和下一层bilinear up操作后的数据进行拼接，并进行卷积和降维，最终得到图像分割图。本发明提供了一种图像分割方法，能够有效提高图像分割性能，使图像分割结果更加精确，分割识别结果更加接近实际结果。
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公开(公告)号：CN114066903B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111397432.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法、系统及存储介质，涉及图像分割技术领域，本发明中编码器路径第一层对待分割图像使用空洞金字塔卷积块DPB和标准卷积层进行卷积，对卷积后的数据在编码器路径的其它层均用金字塔独立深度空洞分组卷积块PSDB进行信息提纯，用残差单元进行特征提取；编码器最后一层处理后的数据输入瓶颈层进行卷积，并进行bilinearup操作，之后解码器路径每一层将对应的编码器层输出的数据和下一层bilinear up操作后的数据进行拼接，并进行卷积和降维，最终得到图像分割图。本发明提供了一种图像分割方法，能够有效提高图像分割性能，使图像分割结果更加精确，分割识别结果更加接近实际结果。
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公开(公告)号：CN108804308B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810391348.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种新版本程序缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取目标应用的历史版本程序和新版本程序；根据所述历史版本程序和所述新版本程序获得对应的函数调用语句集；根据所述函数调用语句集获得所述历史版本程序和所述新版本程序分别对应的关联规则集；根据所述关联规则集获得用于所述新版本程序的检测用关联规则集；根据所述检测用关联规则集和所述新版本程序的函数调用语句集获得疑似缺陷集，能有效过滤隐式编程规则，从而减少待确认缺陷，提高缺陷自动检测效率。
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公开(公告)号：CN115907123A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211418779.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNNAE‑LSTM的慕课辍学预测方法及系统，涉及在线教育辍学行为预测技术领域。具体步骤包括如下：获取学生在线教育平台上的学习记录数据；对所述学习记录数据进行预处理，得到一维时间序列矩阵；将所述一维时间序列矩阵输入到CNN‑AE降维模型中，得到低维代表性特征数据；把所述低维代表性特征数据作为初始编码特征输入到LSTM模型中，进行时间序列预测，得到辍学预测结果。在本发明中，CNNAE和LSTM的结合仅通过整合低维潜在学习特征的时间演化，就可以表示学生高维学习行为并得到学习特征与辍学之间的非线性关系，辍学预测精度高，效果好。
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公开(公告)号：CN108804308A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810391348.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06F11/3608 , G06F8/71 , G06F8/75
Abstract: 本发明实施例提供的一种新版本程序缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取目标应用的历史版本程序和新版本程序；根据所述历史版本程序和所述新版本程序获得对应的函数调用语句集；根据所述函数调用语句集获得所述历史版本程序和所述新版本程序分别对应的关联规则集；根据所述关联规则集获得用于所述新版本程序的检测用关联规则集；根据所述检测用关联规则集和所述新版本程序的函数调用语句集获得疑似缺陷集，能有效过滤隐式编程规则，从而减少待确认缺陷，提高缺陷自动检测效率。
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