公开(公告)号：CN115203522A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110391815.7

申请日：2021-04-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张月霞 ,  潘达为

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种基于分层网络的信息传播模型及其传播方法，包括以下步骤：S1、根据节点影响力差异提出分层SIRS信息传播模型(L‑SIRS)，并建立层内与层间信息交流机制；S2、计算得出L‑SIRS模型的传播阈值，并通过数学推导验证模型平衡点的稳定性；S3、根据从新浪微博获得的真实数据，对舆情事件进行模拟，预测信息在网络中传播的过程。本发明可以很好的根据用户节点信息来预测网络中信息传播的过程，并且对干扰下的信息传播进行模拟，有助于完善对网络舆情的应对策略。

公开(公告)号：CN118041796A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202211373993.8

申请日：2022-11-08

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张月霞 ,  潘达为

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明提供了社交物联网信息传播模型及缓存策略，包括以下步骤：S1、将社交物联网中设备间的通信抽象成为一种信息传播过程，提出了一种面向社交物联网的分层信息传播模型(L‑SICR)，基于微观马尔可夫链方法建立模型的传播动力学方程；S2、对信息传播阈值进行理论分析；S3、综合考虑节点的社交属性、全局和局部信息流行度，制定信息动态缓存策略(DCS)。S4、基于人工网络和实际网络中进行信息传播模拟。本发明可以很好的根据网络结构信息、用户节点属性信息等来预测社交物联网网络中信息传播的过程，所提出的动态缓存策略可以有效降低网络中信息传播带来的时延，有助于完善缓存策略的制定。