一种基于改进果蝇算法的作业车间调度方法

    公开(公告)号:CN108108829A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201611042598.6

    申请日:2016-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进果蝇算法的作业车间调度方法,所述方法包括:根据作业车间的特点,建立作业车间的数学模型,构建出每个工件不同工序的加工顺序的约束条件,以及每台机器上不同工件的工序加工顺序的约束条件。然后建立基于最大完工时间最小的作业车间调度目标函数,通过基于工序的编码方式形成果蝇个体,采用了自适应步长的分类嗅觉随机搜索方法,使果蝇种群快速找到味道浓度判定函数的最小值,得出作业车间调度的最优解,即作业车间调度的最优方案。该算法实现简单,只需要设置两个参数,并且全局寻优能力较强,能够有效地解决作业车间调度问题。

    一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法

    公开(公告)号:CN108776845A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810426701.X

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法,包括以下步骤:建立数学模型;构建每个工件不同工序的加工顺序的约束条件;构建每台机器上不同工件的工序加工顺序的约束条件;建立目标函数;进行果蝇个体及果蝇种群初始化;得到新的果蝇种群并进行全局协作机制;对得到新的果蝇种群进行评价,并进行迭代寻优;若满足终止条件,则对多次运行得到的非劣解集进行合并和筛选,得到pareto解集。只需要设置两个参数,算法实现简单,降低了作业车间调度的复杂度,提升了作业车间调度的效率;同时,全局寻优能力较强,能够有效地解决作业车间调度问题;具有参数设置少,收敛性强,鲁棒性强等优点。

    一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法

    公开(公告)号:CN108776845B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201810426701.X

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于双目标作业车间调度的混合果蝇算法,包括以下步骤:建立数学模型;构建每个工件不同工序的加工顺序的约束条件;构建每台机器上不同工件的工序加工顺序的约束条件;建立目标函数;进行果蝇个体及果蝇种群初始化;得到新的果蝇种群并进行全局协作机制;对得到新的果蝇种群进行评价,并进行迭代寻优;若满足终止条件,则对多次运行得到的非劣解集进行合并和筛选,得到pareto解集。只需要设置两个参数,算法实现简单,降低了作业车间调度的复杂度,提升了作业车间调度的效率;同时,全局寻优能力较强,能够有效地解决作业车间调度问题;具有参数设置少,收敛性强,鲁棒性强等优点。

    一种基于物联网的云制造服务智能接入方法

    公开(公告)号:CN108632275A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810426270.7

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网的云制造服务智能接入方法,包括云制造服务器和若干智能制造设备,包括以下步骤:云制造服务器中存储有若干智能制造设备的基本信息和功能信息,供用户访问;云制造服务器获取若干智能制造设备的动态信息,供用户访问;云制造服务器内设置有若干封装服务单元,云制造服务器设置有若干端口,用户通过若干端口进行访问。用户可以通过远程访问的形式选择所需的制造服务,并能查看制造服务的实时状态与过程;可以根据智能制造设备的动态信息进行智能动态调度;智能制造设备会评估自身的制造力与负荷量,可以与其他设备协同工作,提供多种解决方案,也会进行信息的共享,并能根据实时的状态信息进行自主决策,优化自身配置。

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