公开(公告)号：CN110377754A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910588441.0

申请日：2019-07-01

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘秀磊 ,  丁嘉伟 ,  刘旭红 ,  张良 ,  曹建制

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于决策树的数据库本体学习优化方法，包括以下步骤：确定待分类的源数据属性表；利用预设算法对所述源数据属性表进行训练，生成属性决策树；基于生成的属性决策树，使用OWL本体语言构建源数据本体，读取数据库表字段作为本体中类的属性；基于生成的属性决策树，使用OWL本体语言构建源数据本体类，读取决策树中各选择枝作为属性，构建最终决策类。本发明由决策树算法处理后的数据可以用本体有效表示与存储，与数据库学习直接生成的本体对比，由数据库生成的决策树可以为本体添加更多的约束规则，发现的隐藏规则可以作为现有本体的填充。此外，使用本体学习技术可以让机器代替手工节省大量人力成本。

公开(公告)号：CN112069889B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202010759794.5

申请日：2020-07-31

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘秀磊 ,  佟强 ,  陈若愚 ,  曹建制 ,  陈玉立

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种民航飞行器轨迹预测方法，其包括：S1、构建FTP‑GAN网络；S2、获取民航飞行器的轨迹数据，并对民航飞行器的轨迹数据进行归一化处理；其中，FTP‑GAN网络的生成器根据归一化后的轨迹数据生成民航飞行器的预测轨迹。

公开(公告)号：CN112069889A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010759794.5

申请日：2020-07-31

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘秀磊 ,  佟强 ,  陈若愚 ,  曹建制 ,  陈玉立

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种民航飞行器轨迹预测方法，其包括：S1、构建FTP‑GAN网络；S2、获取民航飞行器的轨迹数据，并对民航飞行器的轨迹数据进行归一化处理；其中，FTP‑GAN网络的生成器根据归一化后的轨迹数据生成民用飞行器的预测轨迹。