一种纸盒折边机
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114290750A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202210033921.2

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种纸盒折边机,包括内机架和设在其上的折边机构,折边机构包括四个侧折边单元和两个下折边单元,侧折边单元包括摆台气缸和与其连接并受其控制的折边拨叉,下折边单元采用侧姿气缸。内机架包括上层盖板和下层支撑板,折边机构均设在下层支撑板上,上层盖板上开设有供折边拨叉伸出的第一避让槽,及供侧姿气缸翻转板伸出的第二避让槽,四个折边拨叉分别设在纸盒四角处,两个侧姿气缸分别设在纸盒下折边下部。四个侧折边单元和两个下折边单元均为可活动设置。本发明通过折边机构能同时实现纸盒六个折边的折起,还通过两个输送机构交替工作,进一步加快了折边工作速度,自动化程度高。且能对不同规格纸盒完成折边,方便快捷,柔性化强。

    一种燃气过滤装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109621610A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910012831.3

    申请日:2019-01-07

    CPC classification number: B01D50/002

    Abstract: 本发明涉及一种燃气过滤装置,其包括过滤网、压环、过滤上盖、过滤下盖和过滤中间件;所述过滤网通过所述压环与所述过滤上盖的外侧连接,位于过所述过滤上盖与所述过滤下盖之间设置有所述过滤中间件;所述压环、过滤网和过滤上盖通过螺钉固定在所述过滤中间件上,所述过滤中间件通过螺钉固定在所述过滤下盖上。本发明能够有效的滤去燃气中带有的颗粒等杂质,同时还能够对高温燃气起到一定的降温作用;并可以重复使用、成本低。

    工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114090654B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202111373215.4

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备,其包括:将时序数据进行初次压缩,得到满足初始压缩精度的压缩数据;计算所述压缩数据的标准差,根据所述标准差得到压缩精度浮动;根据所述压缩精度浮动调整压缩精度,利用调整好的所述压缩精度重新进行数据压缩,直到压缩精度浮动满足预先设定条件,输出压缩后的数据;将所述压缩后的数据进行近似查询,若查询的压缩点位处于压缩点损失区间内,则对损失点位的数值进行近似估计后再进行近似查询;反之,则直接对压缩后剩余的点位进行存在性查询,得到精确的点位数值。本发明能够在海量的工业时序数据的持续产出的情况下,高效压缩时序数据并且保留数据趋势进行存储的情况。

    一种纸箱开箱机
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114212317B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210033909.1

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种纸箱开箱机,包括机架和设置在其上的储料机构和开箱机构,储料机构包括倾斜储料槽和设置在其上方的整形板,开箱机构包括吸盘机构和驱动吸盘机构移动的动力机构,以及设置在吸盘机构下方的整形机构,吸盘机构在动力机构作用下,能实现对储料槽出料口处纸箱的吸附、移动和固定,并在整形机构作用下实现开箱动作。本发明通过倾斜储料槽和开箱机构的配合,在电机带动下,能实现吸盘在第一个极限位置和第二个极限位置之间的转换,实现吸盘对纸箱的吸附、移动和固定,便于整形机构的开箱整形,使开箱效率极大提高。该纸箱开箱机结构简单,能适用于不同规格的纸箱开箱,柔性化强,体积小。

    一种纸盒开盒机
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114379867A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210033911.9

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种纸盒开盒机,包括机架和设置在其上的储料机构和开盒机构,储料机构包括倾斜储料槽和设置在其上方的整形板,开盒机构包括翻转吸盘机构和驱动其翻转的动力机构,翻转吸盘机构在动力机构作用下能实现对储料槽出料口处的纸盒吸附,并在动力机构作用下能实现吸附纸盒的向下翻转,完成吸附纸盒的开盒动作。本发明通过倾斜储料槽和开盒机构的配合,在电机带动下,能实现吸盘在第一个极限位置和第二个极限位置之间的转换,巧妙实现吸盘对纸盒的吸附和翻转,实现纸盒的取盒、放盒、开盒动作,使开盒效率极大提高。且该纸盒开盒机结构简单,能适用于不同规格的纸盒开盒,柔性化强,体积小。

    一种可调节的包装盒流水线装置

    公开(公告)号:CN114313876A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210069333.4

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种可调节的包装盒流水线装置,包括流水线支架和设置在其上的相位调整主动轴系和相位调整从动轴系,相位调整主动轴系包括与电机连接的主动轴,设置在主动轴上的两个主动链轮、两个从动链轮和相位调整分度盘与行星轮系。相位调整从动轴系包括从动轴和被动链轮,主动链轮上设主动轮链条,从动链轮上设从动轮链条,主动轮链条上设若干个前挡板,从动轮链条上设若干个后挡板,前后挡板之间形成转运槽;在相位调整分度盘脱离主动轴实现转动时,通过行星轮系实现从动链轮与主动链轮之间相位差的调节,进而实现转运槽宽度的调节。本发明能通过分度盘转动,实现前后挡板之间距离的同步调整,兼容多种产品规格,操作简便,换产效率大大提高。

    一种纸箱开箱机
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114212317A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202210033909.1

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种纸箱开箱机,包括机架和设置在其上的储料机构和开箱机构,储料机构包括倾斜储料槽和设置在其上方的整形板,开箱机构包括吸盘机构和驱动吸盘机构移动的动力机构,以及设置在吸盘机构下方的整形机构,吸盘机构在动力机构作用下,能实现对储料槽出料口处纸箱的吸附、移动和固定,并在整形机构作用下实现开箱动作。本发明通过倾斜储料槽和开箱机构的配合,在电机带动下,能实现吸盘在第一个极限位置和第二个极限位置之间的转换,实现吸盘对纸箱的吸附、移动和固定,便于整形机构的开箱整形,使开箱效率极大提高。该纸箱开箱机结构简单,能适用于不同规格的纸箱开箱,柔性化强,体积小。

    一种刀具磨损预测方法和系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119910504A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510279106.8

    申请日:2025-03-11

    Abstract: 本发明涉及刀具磨损预测领域,具体是一种刀具磨损预测方法和系统,所述方法包括:获取刀具铣削相关的铣削数据,并对所述铣削数据进行预处理获得样本数据;利用KAN网络、三层长短期记忆网络、两层全连接层和随机失活层构建刀具磨损预测模型;设置与所述刀具磨损预测模型的权重相关的权重惩罚项,并将所述权重惩罚项加入所述刀具磨损预测模型的损失函数中获得权重优化刀具磨损预测模型;在所述权重优化刀具磨损预测模型中引入自注意力机制获得优化刀具磨损预测模型;利用所述样本数据对所述优化刀具磨损预测模型进行训练和评估并根据所述评估的结果,利用所述优化刀具磨损预测模型对刀具磨损进行预测。解决了现有技术中刀具磨损预测不准确的问题。

    一种多人步态识别模型
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118468084B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410643842.2

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及生物识别技术领域,具体为一种多人步态识别模型,该模型包括如下步骤:采集足底压力传感器数据和人体部位加速度数据,基于足底压力传感器数据和人体部位加速度数据得到步态识别初始数据,对步态识别初始数据进行处理,并获得步态识别目标数据;基于步态识别目标数据获得全连接层输出结果、第一BiLSTM层输出结果和第二BiLSTM层输出结果;将全连接层输出结果和第一BiLSTM层输出结果进行残差相加,得到第一残差输出结果;根据第一残差输出结果与第二BiLSTM层输出结果得到第二残差输出结果;基于TimeDistributed注意力层对第二残差输出结果进行注意力分析获得最终注意力输出结果,并根据所述最终注意力输出结果对多人步态进行识别。本发明模型为动作识别提供了解决方案。

    一种多人步态识别模型
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118468084A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410643842.2

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及生物识别技术领域,具体为一种多人步态识别模型,该模型包括如下步骤:采集足底压力传感器数据和人体部位加速度数据,基于足底压力传感器数据和人体部位加速度数据得到步态识别初始数据,对步态识别初始数据进行处理,并获得步态识别目标数据;基于步态识别目标数据获得全连接层输出结果、第一BiLSTM层输出结果和第二BiLSTM层输出结果;将全连接层输出结果和第一BiLSTM层输出结果进行残差相加,得到第一残差输出结果;根据第一残差输出结果与第二BiLSTM层输出结果得到第二残差输出结果;基于TimeDistributed注意力层对第二残差输出结果进行注意力分析获得最终注意力输出结果,并根据所述最终注意力输出结果对多人步态进行识别。本发明模型为动作识别提供了解决方案。

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