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1.

发明公开
一种基于Ontology的深度信念网络模型及其生成方法无效

公开(公告)号：CN110414671A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910596454.2

申请日：2019-07-03

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张良 , 刘秀磊 , 刘旭红 , 丁嘉伟 , 孔凡芃

IPC: G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于Ontology的深度信念网络模型及其生成方法。本发明试图将本体论和深度信念网络结合起来，形成一个新的模型。本体中最重要的关系之一是本体的层次结构。表达深度学习节点属性和函数转换使用本体的概念属性和分类关系。本发明在这里建立的深度信念网络模型只使用本体概念的亲子关系。同时，本发明选择自下而上构建本体，这样，本发明可以最大限度地训练深度信念网络模型，而不会影响本体节点的表示。

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