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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119648200A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411880485.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京信息基础设施建设股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种井盖智慧运维管理方法、系统。方法包括：建立井盖数据采集体系；对采集到的井盖病害类型进行学习和识别；对识别结果进行筛选，若判断井盖为亚健康状态，则根据亚健康状态类型发出预警并预测风险等级，并进一步根据既往的维修数据提出维修建议；对预警信息进行人工审核和处理，若人工审核判断预警信息无误，则确认风险等级和对应维修建议，若人工审核判断预警信息有误，如井盖状态正常，则撤销预警，如井盖的风险等级或维修建议有误则由人工调整并确认风险等级和对应维修建议；对井盖结构进行维修。本发明提供了一种井盖结构病害感知‑识别‑预警‑响应的快速反馈方法，满足城市管井态势精确感知与智慧决策需求。
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公开(公告)号：CN119760513A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510244818.6
申请日：2025-03-04
Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种用于城市管井安全的智能采集与分析监控方法和系统，涉及城市管井监测控制技术领域，该方法包括获取井盖的震动数据；将震动数据输入至MSCNN模型中，得到异常震动数据；MSCNN模型为以震动数据为输入，以异常震动数据为输出，用于识别震动数据中的异常震动数据的预训练模型；将异常震动数据输入至VGG‑CNN模型进行损伤识别分类，得到井盖的损伤类别预测结果；VGG‑CNN模型为以异常震动数据为输入，以损伤类别预测结果为输出，用于根据异常震动数据预测井盖的健康状态的预训练模型。本申请可以实现对井盖的准确的损伤识别分类和健康状态评估，保证城市管井井盖周围的行人和车辆的安全性。
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公开(公告)号：CN119444190A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510039897.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06V10/764 , G10L25/51
Abstract: 本发明涉及一种城市井盖多源病害智慧识别和健康状态超前管控方法、系统。该方法包括：建立井盖多源病害分类体系；对井盖多源病害进行智慧识别，包括：采集井盖基本信息；采集井盖图像；采集井盖震响；对智慧识别获得的井盖数据进行数据分析，包括：进行井盖病害的空间特征分析；进行井盖病害的时间特征分析；基于井盖病害在不同空间场景中和不同时间周期内的发生规律，对井盖健康状态进行超前管控，包括：建立井盖服役寿命空间管控方案，对井盖多源病害进行区域性的空间控制和优化；建立井盖服役寿命分时分阶段管控方案，对井盖多源病害进行多时间周期的时间控制和优化。本发明能够实现井盖健康状态的精准控制，主动开展预测性维修，从源头减少病害发生频率，最大化降低井盖病害对城市运行的影响。
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公开(公告)号：CN119444190B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510039897.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06V10/764 , G10L25/51
Abstract: 本发明涉及一种城市井盖多源病害智慧识别和健康状态超前管控方法、系统。该方法包括：建立井盖多源病害分类体系；对井盖多源病害进行智慧识别，包括：采集井盖基本信息；采集井盖图像；采集井盖震响；对智慧识别获得的井盖数据进行数据分析，包括：进行井盖病害的空间特征分析；进行井盖病害的时间特征分析；基于井盖病害在不同空间场景中和不同时间周期内的发生规律，对井盖健康状态进行超前管控，包括：建立井盖服役寿命空间管控方案，对井盖多源病害进行区域性的空间控制和优化；建立井盖服役寿命分时分阶段管控方案，对井盖多源病害进行多时间周期的时间控制和优化。本发明能够实现井盖健康状态的精准控制，主动开展预测性维修，从源头减少病害发生频率，最大化降低井盖病害对城市运行的影响。
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公开(公告)号：CN119721713A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411889033.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 北京信息基础设施建设股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/50 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供一种通信管线资产智能防护方法、系统。防护方法包括：编制通信管线资产风险标签并对通信人孔进行标签配置；采集通信管线资产状态数据；基于通信管线资产状态数据，更新通信管线资产风险标签；基于更新后的通信管线资产风险标签，由预先构建的通信管线资产风险评估模型计算通信管线资产风险概率；基于通信管线资产风险概率计算结果，识别通信管线资产风险概率超过阈值的通信人孔标识；根据超过阈值的通信人孔标识生成预警信息；根据预警信息，维护人员对超过阈值的通信人孔进行查验和处置，并反馈预警处置结果数据，循环执行以上步骤。本发明提供的智能防护方法、系统，在管理流程层面实现了事先预判、事中处警、事后追责的全周期通信管线资产智能防护。
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