视频片段检索方法、装置、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113254716B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110577336.4

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本公开提供了一种视频片段检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及视频检索技术领域。其中,视频片段检索方法包括:在候选视频的语义空间中查询查询语句的多个相似语句;基于多个相似语句分别构建图神经网络,得到多个图神经网络;基于检测距离对多个图神经网络进行排序,生成网络序列;将相邻的上一图神经网络的第一知识信息知识迁移至下一图神经网络中,得到对应的节点更新特征和边更新特征;基于节点更新特征得到下一图神经网络进行知识迁移后的第二知识信息,直至得到尾部更新网络;计算尾部更新网络中与相似语句节点相连的边更新特征的置信度;得到视频片段的检索结果。通过本公开的技术方案,有利于提高对视频片段的检索性能。

    视频片段检索方法、装置、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113254716A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110577336.4

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本公开提供了一种视频片段检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及视频检索技术领域。其中,视频片段检索方法包括:在候选视频的语义空间中查询查询语句的多个相似语句;基于多个相似语句分别构建图神经网络,得到多个图神经网络;基于检测距离对多个图神经网络进行排序,生成网络序列;将相邻的上一图神经网络的第一知识信息知识迁移至下一图神经网络中,得到对应的节点更新特征和边更新特征;基于节点更新特征得到下一图神经网络进行知识迁移后的第二知识信息,直至得到尾部更新网络;计算尾部更新网络中与相似语句节点相连的边更新特征的置信度;得到视频片段的检索结果。通过本公开的技术方案,有利于提高对视频片段的检索性能。

    视频片段检索方法、装置、介质与电子设备

    公开(公告)号:CN113128431B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110448436.7

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本公开提供一种视频片段检索方法、装置、介质与电子设备。其中,视频片段检索方法包括:将原始视频分割为多个候选片段;提取每个所述候选片段的视觉特征;在获取到查询语句时,解析所述查询语句中的语义特征;将所述语义特征与所述候选片段的视觉特征进行融合,得到所述候选片段的融合特征;基于所述融合特征从所述多个候选片段中检索与所述查询语句匹配的视频片段。通过本公开实施例提供的技术方案,将视觉特征和语义特征进行融合得到融合特征,实现使文本与视觉结构之间互相增强以及相互补充,进一步基于融合特征从候选片段中检索与查询预计匹配的视频片段,有利于提升视频片段检索的精度。

    视频片段检索方法、装置、介质与电子设备

    公开(公告)号:CN113128431A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110448436.7

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本公开提供一种视频片段检索方法、装置、介质与电子设备。其中,视频片段检索方法包括:将原始视频分割为多个候选片段;提取每个所述候选片段的视觉特征;在获取到查询语句时,解析所述查询语句中的语义特征;将所述语义特征与所述候选片段的视觉特征进行融合,得到所述候选片段的融合特征;基于所述融合特征从所述多个候选片段中检索与所述查询语句匹配的视频片段。通过本公开实施例提供的技术方案,将视觉特征和语义特征进行融合得到融合特征,实现使文本与视觉结构之间互相增强以及相互补充,进一步基于融合特征从候选片段中检索与查询预计匹配的视频片段,有利于提升视频片段检索的精度。

    目标检测方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113344003A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110895232.8

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明提供一种目标检测方法及装置、电子设备和存储介质。目标标检测方法通过将待检测图像分别按照第一缩放系数和第二缩放系数进行缩放,得到对应的第一缩放图像和第二缩放图像。随后将所述第一缩放图像和第二缩放图像输入至目标检测模型的编码器进行编码处理,得到输出的编码向量。最后将所述编码向量输入至所述目标检测模型的解码器进行解码处理得到输出的解码向量,通过构建完整的编码—解码的端到端的目标检测模型,避免了CNN固有的平移同变性、局部性等归纳偏置的影响,有利于提升目标检测的效果。

    目标检测方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113344003B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110895232.8

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明提供一种目标检测方法及装置、电子设备和存储介质。目标标检测方法通过将待检测图像分别按照第一缩放系数和第二缩放系数进行缩放,得到对应的第一缩放图像和第二缩放图像。随后将所述第一缩放图像和第二缩放图像输入至目标检测模型的编码器进行编码处理,得到输出的编码向量。最后将所述编码向量输入至所述目标检测模型的解码器进行解码处理得到输出的解码向量,通过构建完整的编码—解码的端到端的目标检测模型,避免了CNN固有的平移同变性、局部性等归纳偏置的影响,有利于提升目标检测的效果。

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