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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113027826A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110216222.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司
IPC: F04D29/70 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种燃气轮机压气机清洁方法及装置，该方法包括：根据燃气轮机的实时运行数据，确定燃气轮机的实时压气机效率；根据燃气轮机的实时运行数据，以及预先建立的燃气轮机压气机最优效率确定模型，得到实时运行数据对应的压气机效率最优值；燃气轮机压气机最优效率确定模型根据燃气轮机的历史运行数据预先建立，用于确定不同的燃气轮机的运行数据对应的压气机效率最优值；根据燃气轮机的实时压气机效率和压气机效率最优值，确定燃气轮机的压气机清洁方式。减少压气机欠水洗或者过水洗情况的发生，从而提高压气机效率。且这个过程中燃气轮机正常运行，无需IGV阀门全开，从而在满足实际生产需要的基础上提高压气机效率。
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公开(公告)号：CN112580858A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011400892.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 陈大宇 , 梅东升 , 孙宝泉 , 毛永清 , 邓建平 , 蔡来生 , 齐桐悦 , 冯宝泉 , 潘惠 , 杨承佐 , 郭强 , 刘军峰 , 陈晓萌 , 梁国杰 , 吴洪文 , 刘政修 , 成涛 , 赵潇然 , 林磊 , 朱迎春
Abstract: 本申请涉及一种设备参数预测分析方法及系统，利用数据采集系统实时获取设备的巡检数据，设备包括多个巡检点，每一个巡检点上设有用于表征巡检点识别信息的特征编码；根据每一个巡检点的特征编码设置相应的存储标记；接收数据采集系统获取的巡检数据，并根据存储标记对巡检数据进行分析处理和存储。本申请利用数据采集系统实现了电厂现场巡检数据实时采集，降低人员现场工作强度，并且每一个巡检点的巡检数据对应一个存储标记，使得每一组巡检数据携带相应巡检点信息，进而可以对相应巡检点在一段时间内的连续巡检数据进行数据汇总、分类、筛选、判断、报警以及存储，实现了设备运行情况的在线分析。
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公开(公告)号：CN112529262B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202011359506.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种短期功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待预测日的相关数据样本和待预测日对应的参考数据样本，待预测日的相关数据样本包含与待预测日功率相关的环境属性数据和规律属性数据，参考数据样本包括待预测日前一天的日功率数据序列；将待预测日的相关数据样本输入预设的分类模型，根据分类模型的分类处理，得到与待预测日相似度最大的目标日对应的环境属性数据和规律属性数据的权重系数；根据参考数据样本以及预设的功率预测模型，得到基准预测功率数据序列；根据权重系数、基准预测功率数据序列，得到待预测日的预测功率数据序列。采用本方法能够提高电厂侧功率预测精确度。
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公开(公告)号：CN113027826B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110216222.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司
IPC: F04D29/70 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种燃气轮机压气机清洁方法及装置，该方法包括：根据燃气轮机的实时运行数据，确定燃气轮机的实时压气机效率；根据燃气轮机的实时运行数据，以及预先建立的燃气轮机压气机最优效率确定模型，得到实时运行数据对应的压气机效率最优值；燃气轮机压气机最优效率确定模型根据燃气轮机的历史运行数据预先建立，用于确定不同的燃气轮机的运行数据对应的压气机效率最优值；根据燃气轮机的实时压气机效率和压气机效率最优值，确定燃气轮机的压气机清洁方式。减少压气机欠水洗或者过水洗情况的发生，从而提高压气机效率。且这个过程中燃气轮机正常运行，无需IGV阀门全开，从而在满足实际生产需要的基础上提高压气机效率。
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公开(公告)号：CN112529262A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011359506.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种短期功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待预测日的相关数据样本和待预测日对应的参考数据样本，待预测日的相关数据样本包含与待预测日功率相关的环境属性数据和规律属性数据，参考数据样本包括待预测日前一天的日功率数据序列；将待预测日的相关数据样本输入预设的分类模型，根据分类模型的分类处理，得到与待预测日相似度最大的目标日对应的环境属性数据和规律属性数据的权重系数；根据参考数据样本以及预设的功率预测模型，得到基准预测功率数据序列；根据权重系数、基准预测功率数据序列，得到待预测日的预测功率数据序列。采用本方法能够提高电厂侧功率预测精确度。
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