公开(公告)号：CN116385378A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310272080.5

申请日：2023-03-20

Applicant: 北京京仪仪器仪表研究总院有限公司

Inventor： 杨佳明 ,  花韬 ,  高峰利 ,  李绍 ,  林锥 ,  王怀喜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于图像的液压机构漏油检测方法和系统，解决了人工监控漏油的方式，存在率极低、易误检漏检等问题，其主要方案包括：S1、构建神经网络模型，对液压机构管道节点的监控视频进行图像采集，将采集到的图像样本筛选分类后输入至神经网络模型以训练获得可完全监测漏油情况的模型；S2、确认需要检测的多处液压机管道节点，利用S1中获得的神经网络模型进行实时监测；S3、依据液压机构所处状态，结合机器视觉算法对油液形成时间以及累积量进行定量测量，液压机构所处状态包括准静态与运动状态，运动状态下油液测量回溯是否由多滴油液汇合而成；S4、输出检测结果并对漏油处发出警报。