公开(公告)号：CN115018454A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210570303.1

申请日：2022-05-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘晓冰 ,  马斯玮 ,  王蕊 ,  闫学东 ,  高自友

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供了一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法。该方法包括：构建出租车及地铁乘客的时空需求矩阵；根据所述时空需求矩阵识别出出租车乘客的出行模式；根据所述出租车乘客的出行模式对各地铁站间出租车乘客的出行模式进行划分；根据各地铁站间出租车乘客的出行模式构建出租车与地铁乘客出行方式选择方程，对所述出租车与地铁乘客出行方式选择方程进行求解，得到出租车及地铁乘客的出行时间价值。本发明实施例方法提供了更加合理的乘客划分方法，有效避免了人工划分所产生的误差，提高了模型计算结果的准确性，乘客出行时间价值的计算可作为出行方式选择研究中重要的输入参数，展现了其在实际应用中的作用。

公开(公告)号：CN115018454B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210570303.1

申请日：2022-05-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘晓冰 ,  马斯玮 ,  王蕊 ,  闫学东 ,  高自友

IPC: G06Q10/109 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明提供了一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法。该方法包括：构建出租车及地铁乘客的时空需求矩阵；根据所述时空需求矩阵识别出出租车乘客的出行模式；根据所述出租车乘客的出行模式对各地铁站间出租车乘客的出行模式进行划分；根据各地铁站间出租车乘客的出行模式构建出租车与地铁乘客出行方式选择方程，对所述出租车与地铁乘客出行方式选择方程进行求解，得到出租车及地铁乘客的出行时间价值。本发明实施例方法提供了更加合理的乘客划分方法，有效避免了人工划分所产生的误差，提高了模型计算结果的准确性，乘客出行时间价值的计算可作为出行方式选择研究中重要的输入参数，展现了其在实际应用中的作用。