公开(公告)号：CN117036770A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310569798.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郎丛妍 ,  郭笑林 ,  陈子怡 ,  李浥东 ,  王涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种基于级联注意力的检测模型训练和目标检测方法、系统，属于计算机视觉、模式识别及人工智能技术领域，获取数据并预处理后，通过特征提取网络得到全局特征，网络不同阶段的特征作为输出，级联注意力金字塔网络，其使用上述不同阶段的特征作为输入，能够充分挖掘不网络层下的显著性信息，并利用这些信息逐步渐进式的过滤掉当前各层冗余信息。借助特征金字塔结构，将最具判别力的信息向下传递，从而使其余尺度特征表征空间更具判别能力，为区域生成网络提供高质量的特征，生成更精准的候选区域，提高感兴趣区域池化网络的收敛稳定性；通过使用级联注意力的方式挖掘网络各层的层级关系，获得更具判别力的特征表达，提高了模型检测精度。