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公开(公告)号：CN113034439B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110234308.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种高速铁路声屏障缺损检测方法及装置，方法包括：通过综合巡检车挂载数码摄像机和惯性组件，拍摄高速铁路运行环境视频数据和车体姿态数字信号模拟数据；基于多源数据配准的车体姿态补偿方法，对采集得到的高速铁路运行环境视频数据和车体姿态数字信号模拟数据进行配准；基于像素清晰度评价的最优拼接模型，对高速铁路运行环境视频进行全景图拼接；采集得到的正常声屏障图像，训练基于无监督学习的高速铁路声屏障异常检测网络，对拼接的全景图进行声屏障缺损检测。本发明实现了无监督条件下车载动态检测高速铁路声屏障缺损的目的，在一定程度上保障了高速铁路运行安全，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN113034439A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110234308.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种高速铁路声屏障缺损检测方法及装置，方法包括：通过综合巡检车挂载数码摄像机和惯性组件，拍摄高速铁路运行环境视频数据和车体姿态数字信号模拟数据；基于多源数据配准的车体姿态补偿方法，对采集得到的高速铁路运行环境视频数据和车体姿态数字信号模拟数据进行配准；基于像素清晰度评价的最优拼接模型，对高速铁路运行环境视频进行全景图拼接；采集得到的正常声屏障图像，训练基于无监督学习的高速铁路声屏障异常检测网络，对拼接的全景图进行声屏障缺损检测。本发明实现了无监督条件下车载动态检测高速铁路声屏障缺损的目的，在一定程度上保障了高速铁路运行安全，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN107103578A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710190453.9
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06T3/4038 , G06T3/0043 , G06T7/50 , G06T2200/32
Abstract: 本发明公开了一种利用高速铁路前向车载视频进行全景图拼接的方法。前向车载视频图像仅将摄像机运动方向视角范围内的场景囊括其中，其视野宽阔，场景深，空间覆盖面广，已经被广泛应用于移动式的场景记录和监控任务中。高速铁路检测列车需要周而复始对地对高速铁路运行环境检测，产生了大量前向车载视频图像，针对这些视频的存储、检索以及进一步利用这些视频实现自动检测问题，提出了一种基于计算机视觉技术的前向车载视频全景图像拼接方法，该方法可以实现高速铁路全程线路的全景图生成，同时以全景图形式存储可大大压缩车载视频的存储空间以及提高检索效率。
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公开(公告)号：CN107103578B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710190453.9
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用高速铁路前向车载视频进行全景图拼接的方法。前向车载视频图像仅将摄像机运动方向视角范围内的场景囊括其中，其视野宽阔，场景深，空间覆盖面广，已经被广泛应用于移动式的场景记录和监控任务中。高速铁路检测列车需要周而复始对地对高速铁路运行环境检测，产生了大量前向车载视频图像，针对这些视频的存储、检索以及进一步利用这些视频实现自动检测问题，提出了一种基于计算机视觉技术的前向车载视频全景图像拼接方法，该方法可以实现高速铁路全程线路的全景图生成，同时以全景图形式存储可大大压缩车载视频的存储空间以及提高检索效率。
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