公开(公告)号：CN111222692B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN201911393880.2

申请日：2019-12-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 员丽芬 ,  范宏强 ,  朱璟怡

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种有限信息情景下考虑到返程的可靠性离散选址方法，包括：选址模型假设，定义变量，选址模型构建，选址模型求解，本发明的技术关键点：运输网络内客户在信息失效情景下的访问策略描述，信息失效情景下的区域运输网络可靠性选址离散模型的构建，信息失效情景下的区域运输网络可靠性选址离散模型的求解，构建了基于拉格朗日松弛算法的求解方法，并用实例数据验证了模型和算法的高效性和适用性。观察到当设置更多备份设施时，备份设施的边际收益将降低。往返需要考虑可靠的设施位置问题，特别是不完全信息问题。此外还指出，正确的信息路线方案对于获得正确设施位置非常重要。关键参数灵敏度分析结果表明，该模型具有稳定性。

公开(公告)号：CN109685244A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811325552.4

申请日：2018-11-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 员丽芬 ,  范宏强 ,  李小鹏 ,  王喜富

IPC: G06Q10/04

CPC classification number: G06Q10/043

Abstract: 本发明涉及一种有限信息情景下考虑到返程的可靠性连续选址方法，包括以下步骤：步骤1、选址模型假设，步骤2、定义变量，步骤3、选址模型构建，3.1、在同质连续平面内求解单位面积下的选址模型表达式；3.2、根据3.1的结果求解在二维异质连续平面S内的选址模型表达式，最后得到在二维异质连续平面内选址模型的最优总费用和最优设施建设数量；3.3、对选址模型的最优总费用和最优设施建设数量进行离散化，得到选址模型的优化结果。

公开(公告)号：CN111222692A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911393880.2

申请日：2019-12-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 员丽芬 ,  范宏强 ,  朱璟怡

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种有限信息情景下考虑到返程的可靠性离散选址方法，包括：选址模型假设，定义变量，选址模型构建，选址模型求解，本发明的技术关键点：运输网络内客户在信息失效情景下的访问策略描述，信息失效情景下的区域运输网络可靠性选址离散模型的构建，信息失效情景下的区域运输网络可靠性选址离散模型的求解，构建了基于拉格朗日松弛算法的求解方法，并用实例数据验证了模型和算法的高效性和适用性。观察到当设置更多备份设施时，备份设施的边际收益将降低。往返需要考虑可靠的设施位置问题，特别是不完全信息问题。此外还指出，正确的信息路线方案对于获得正确设施位置非常重要。关键参数灵敏度分析结果表明，该模型具有稳定性。