基于语义理解的铁路应急策略优化决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117610576A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311546076.X

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明提供一种基于语义理解的铁路应急策略优化决策方法及系统,属于铁路应急策略优化技术领域,将文本中的地名、站段模糊化处理后制作成专业知识库将专业知识库中的文本进行切割处理,获得由小段文字构成的列表,获得专业知识库的向量集合,每个向量均带有标签和原文本的映射信息,将分割后的知识库文本片段与对应的向量存入向量索引数据库中;将知识库中与应急场景最相关的文本片段和应急场景同时送到决策模型中,得到铁路应急处置决策方案。本发明提高了向量库的检索匹配效率和精度;利用应急情景文本的关键词提取算法减少了无效的场景信息对知识文本匹配的影响,提高了知识文本与应急关键信息的匹配程度。

    轨道交通应急处置决策支持系统及方法

    公开(公告)号:CN117610956A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311571430.4

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明提供一种轨道交通应急处置决策支持系统及方法,属于轨道交通应急处置决策优化技术领域,搭建了轨道交通自主化应急处置决策Agent的功能架构,利用大语言模型感知应急处置态势,可以根据需要自行调用Agent中包含的轨道交通专业模型工具,最终实现应急处置策略的自动生成与分发;并为该系统设计了轨道交通应急处置策略的生成流程,兼顾了应急处置决策的实时性与可靠性。本发明基于AI Agent的架构,克服了传统的基于应急预案与人工经验进行轨道交通应急调度实时性差、决策缺乏依据性的缺点,实现了轨道交通应急处置策略生成的智能化和自动化,兼顾了应急处置决策的实时性与可靠性。

    基于AI Agent的列车调整方法及系统、介质、设备

    公开(公告)号:CN118358626A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410408802.X

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明涉及列车运行调整技术领域,具体提供了一种基于AI Agent的列车自动运行调整方法、基于AIAgent的列车自动运行调整系统、计算机可读存储介质、计算机设备,其中的方法包括如下步骤:列车运行状态感知步骤,其包括:感知与本车相关的列车的列车实时状态信息;列车运行调整方案生成步骤,其包括:根据具有推理决策功能的列车运行调整模型算法,生成列车实时调整方案;列车运行调整方案验证步骤,其包括:对生成的列车实时调整方案进行验证,判断生成的列车实时调整方案是否通过验证;列车运行方案执行步骤,其包括:将通过验证的列车运行调整方案下发至列车。通过这样的构成,能够谋求实现针对列车运行的自主调节。

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