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公开(公告)号:CN117635482A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311521705.3
申请日:2023-11-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种轨道区域图像去阴影方法及系统,属于图像处理技术领域,针对无人机采集数据过程中遇到的阴影问题,采用了一种基于生成对抗网络训练的端到端式去阴影方法。整体网络框架包括伪影生成、阴影去除、结果细化三个子网,引入傅里叶卷积残差模块提升生成器网络提取特征的能力,使网络在浅层就拥有全局感受野,从而减少网络深度以帮助稳定生成对抗网络的训练,通过总体加权损失函数提升生成无阴影图像质量,其中引入感知损失函数来保留扣件的结构信息,为后续开展扣件缺陷检测打下基础。