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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330459B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210013626.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/10
Abstract: 本发明提供基于多层分解的振源响应信噪分离方法及系统，属于机械振动信号处理技术领域，对混合信号进行分解，并通过共有成分选择的方法选择子分量并组合成第一真实信号分量，其余分量组合为第一噪声信号分量；对第一真实信号分量和第一噪声信号分量分别进行分解，组合之后得到第二真实信号分量和第二噪声信号分量；去除第二真实信号分量中与冲击响应同频的噪声，获得更加完整准确的第三真实信号分量；对共振稀疏分解算法参数中的品质因子进行确定。本发明对含有各类噪声的冲击响应实现了净化，具有更加良好的鲁棒性，满足了对大多数工作条件下采集信号的净化要求，具有广泛适用性；改进的振动源响应共有成分选择方法对共有成分判定更加全面准确。
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公开(公告)号：CN114330459A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210013626.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供基于多层分解的振源响应信噪分离方法及系统，属于机械振动信号处理技术领域，对混合信号进行分解，并通过共有成分选择的方法选择子分量并组合成第一真实信号分量，其余分量组合为第一噪声信号分量；对第一真实信号分量和第一噪声信号分量分别进行分解，组合之后得到第二真实信号分量和第二噪声信号分量；去除第二真实信号分量中与冲击响应同频的噪声，获得更加完整准确的第三真实信号分量；对共振稀疏分解算法参数中的品质因子进行确定。本发明对含有各类噪声的冲击响应实现了净化，具有更加良好的鲁棒性，满足了对大多数工作条件下采集信号的净化要求，具有广泛适用性；改进的振动源响应共有成分选择方法对共有成分判定更加全面准确。
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公开(公告)号：CN104697796A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510150449.0
申请日：2015-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种基于滚动轴承的分段故障检测分段检测的方法,属于机械结构故障诊断领域。解决了在滚动轴承在线监测诊断中，检测提取的历史数据太多需要的内存非常大，存储及传输困难的问题和连续监测诊断所需的成本较高造成资源浪费的问题。这种分阶段间歇式的状态检测方法分为阶段1、阶段2、阶段3和阶段4组成，前三阶段采用间歇式检测，最后阶段采用连续检测。各个阶段通过检测的振动水平进行自动跳转，同时，当处于下个阶段状态时可以向上个状态转变，排除偶然因素引起的状态跳转，满足了对滚动轴承故障诊断的精确性要求，整体检测时间很大程度减小降低了成本，同时对操作工的技术要求低，具有很强的实际意义。
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公开(公告)号：CN114358083A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210013850.X
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供机械振动信号分离方法，属于机械信号处理技术领域，对采集的信号根据物理先验知识进行切片对齐，构造观测矩阵；对信号进行小波多尺度分解，对每一小波样本的观测矩阵进行稀疏性度量，根据稀疏性对样本进行排序，选取稀疏性好的样本矩阵输入低秩稀疏分解模型；对输入矩阵进行低秩稀疏分解，得到的低秩矩阵列列连接得到感兴趣的振源响应信号；稀疏矩阵与小波多尺度分解得到的稀疏性差的矩阵相加得到噪声矩阵，噪声矩阵列列连接形成噪声信号。本发明分解后的振源响应信号更为精确、彻底，可将原始信号中的噪声模型进行有效分离；不需要修改原有低秩稀疏分解的数学模型，将信号进行预处理后输入模型，保证了原有模型算法的有效性和快速性。
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公开(公告)号：CN101008586A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710063145.6
申请日：2007-01-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种可无线访问的声表面波力敏传感器，在压电基片上利用声表面波延迟线制作，主要用于将其用来测量特殊场所的力学量，如压力、加速度等。属于声表面波技术应用领域。采用钽酸锂LiTaO3单晶材料，叉指换能器(Interdigital Transducer缩写IDT)和反射器的布局采用了并联式结构，3个声波传播通道，采用不同大小的反射器声孔径。传感器的灵敏度为298°/N。本发明的有益效果；可无线访问的声表面波力敏传感器可以使传感器无源化并进行无线测量。由于无线测量系统以电磁波作能量激励传感器，获得测量信息，故该传感器可以方便地用于旋转部件的应力、扭矩等检测，及其他普通传感器所无法应用的特殊领域。
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