公开(公告)号：CN107104747B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201710471869.8

申请日：2017-06-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 黄晨 ,  何睿斯 ,  钟章队 ,  种稚萌

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明提供了一种无线时变信道中的多径分量的分簇方法。该方法包括：将无线时变信道中的多径分量MPC在角度域和时延域中的变化作为马尔科夫过程，基于MPC之间的欧式距离计算无线时变信道中连续帧之间的MPC状态转移概率，建立连续帧之间MPC的状态转移概率矩阵；将状态转移概率矩阵中的各个状态转移概率矩阵与预设门限进行比较，根据比较结果对无线时变信道帧内的MPC进行分簇。本发明的算法考虑了MPC的时变特性，实现了追踪的同时完成分簇操作，可以充分展现簇的时变特性，满足未来无线通信领域面向簇结构的信道建模需求。

公开(公告)号：CN107104747A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710471869.8

申请日：2017-06-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 黄晨 ,  何睿斯 ,  钟章队 ,  种稚萌

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明提供了一种无线时变信道中的多径分量的分簇方法。该方法包括：将无线时变信道中的多径分量MPC在角度域和时延域中的变化作为马尔科夫过程，基于MPC之间的欧式距离计算无线时变信道中连续帧之间的MPC状态转移概率，建立连续帧之间MPC的状态转移概率矩阵；将状态转移概率矩阵中的各个状态转移概率矩阵与预设门限进行比较，根据比较结果对无线时变信道帧内的MPC进行分簇。本发明的算法考虑了MPC的时变特性，实现了追踪的同时完成分簇操作，可以充分展现簇的时变特性，满足未来无线通信领域面向簇结构的信道建模需求。

公开(公告)号：CN109299698B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN201811155551.X

申请日：2018-09-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 黄晨 ,  何睿斯 ,  郑青碧 ,  钟章队 ,  种稚萌 ,  范利 ,  陈瑞凤 ,  马慧茹

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2411 ,  G06V10/50 ,  H04B17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于支持向量机的无线信道场景识别方法，包括：采集信道数据，将采集的信道数据分成两部分，一部分为待处理数据，另一部分为不处理数据；将待处理数据进行分类特征提取和数据转化，根据数据转化结果建立非线性的功率直方图，将功率直方图作为支持向量机输入的特征矩阵；将功率直方图作为支持向量机输入的特征矩阵进行训练，设计支持向量机分类器结构及参数，构造超平面函数，建立分类模型；对不处理数据进行分类，并采用超平面函数对分类器参数进行校准，对分类模型进行测试，该方法可以解决现有技术中已有信道建模技术对信道环境监测模糊，无法准确判断无线传输环境的问题。

公开(公告)号：CN109299698A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811155551.X

申请日：2018-09-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 黄晨 ,  何睿斯 ,  郑青碧 ,  钟章队 ,  种稚萌 ,  范利 ,  陈瑞凤 ,  马慧茹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  H04B17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于支持向量机的无线信道场景识别方法，包括：采集信道数据，将采集的信道数据分成两部分，一部分为待处理数据，另一部分为不处理数据；将待处理数据进行分类特征提取和数据转化，根据数据转化结果建立非线性的功率直方图，将功率直方图作为支持向量机输入的特征矩阵；将功率直方图作为支持向量机输入的特征矩阵进行训练，设计支持向量机分类器结构及参数，构造超平面函数，建立分类模型；对不处理数据进行分类，并采用超平面函数对分类器参数进行校准，对分类模型进行测试，该方法可以解决现有技术中已有信道建模技术对信道环境监测模糊，无法准确判断无线传输环境的问题。