-
公开(公告)号：CN117612380B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311601537.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市重型卡车的出行空间分布模式分类方法。该方法包括：划分城市重型卡车的出行点，根据各个出行点之间的出行链数据，获取城市重型卡车出行分布矩阵；按照城市重型卡车的出行分布矩阵中出行发生量的大小把城市重型卡车的出行点分成多个层级，计算出城市重型卡车的出行流层级指数；将不同出行点的重型卡车出行发生量的异质性与归一化的空间分离指数相乘得到城市重型卡车的城市中心性指数；根据城市重型卡车的出行流层级指数和城市中心性指数，对城市重型卡车的出行空间分布模式进行分类。本发明方法能够客观有效地量化和分类城市重型卡车出行空间分布整体特征，为城市货运交通规划与管理部门提供重要的技术方法示范。
-
公开(公告)号：CN114298642B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111669404.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0833
Abstract: 本发明提供了一种从轨迹数据中提取城市内货车出行OD的方法。该方法包括：确定城市内货车的速度阈值，根据所述速度阈值从货车轨迹中识别停车点；按照停车时间升序对货车的停车点进行排序，通过绘制停车时间的洛伦兹曲线确定多级时间阈值；根据所述多级时间阈值度量货车单次出行路径的迂回程度，从货车停车点中提取出潜在的出行OD点；剔除潜在出行OD点中的临时停车点，提取出货车真实的出行OD点。本发明提出了一种货车出行OD点动态识别方法，可适用于全国范围内的所有城市。方法可迁移性强，复杂度低且易于实现。
-
公开(公告)号：CN117612380A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311601537.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市重型卡车的出行空间分布模式分类方法。该方法包括：划分城市重型卡车的出行点，根据各个出行点之间的出行链数据，获取城市重型卡车出行分布矩阵；按照城市重型卡车的出行分布矩阵中出行发生量的大小把城市重型卡车的出行点分成多个层级，计算出城市重型卡车的出行流层级指数；将不同出行点的重型卡车出行发生量的异质性与归一化的空间分离指数相乘得到城市重型卡车的城市中心性指数；根据城市重型卡车的出行流层级指数和城市中心性指数，对城市重型卡车的出行空间分布模式进行分类。本发明方法能够客观有效地量化和分类城市重型卡车出行空间分布整体特征，为城市货运交通规划与管理部门提供重要的技术方法示范。
-
公开(公告)号：CN114298642A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669404.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明提供了一种从轨迹数据中提取城市内货车出行OD的方法。该方法包括：确定城市内货车的速度阈值，根据所述速度阈值从货车轨迹中识别停车点；按照停车时间升序对货车的停车点进行排序，通过绘制停车时间的洛伦兹曲线确定多级时间阈值；根据所述多级时间阈值度量货车单次出行路径的迂回程度，从货车停车点中提取出潜在的出行OD点；剔除潜在出行OD点中的临时停车点，提取出货车真实的出行OD点。本发明提出了一种货车出行OD点动态识别方法，可适用于全国范围内的所有城市。方法可迁移性强，复杂度低且易于实现。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
