公开(公告)号：CN110471948A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910617732.8

申请日：2019-07-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 万怀宇 ,  林友芳 ,  王涛 ,  杜少华 ,  王强

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据挖掘的海关报关商品智能归类方法，包括：分析报关商品类别编码与商品名称、规格型号的关系，对海关报关商品归类问题进行描述；对海关报关商品的历史信息进行预处理，去除无用词性；设计倒排索引以及判定商品前四位编码的搜索算法；基于词频对预处理后的各类商品进行特征选择，基于one-hot方法构建特征矩阵；基于不同类商品的特征，采用决策树算法构建商品分类模型。利用所述的分类模型进行海关报关商品的分类，并得到分类结果即商品编码。本发明能够较好的判定商品所属品目，能够有效的对商品进行分类并得到基于HS分类目录的商品编码；具有较强的泛化性能，可提高企业的通关效率，降低由于商品错误归类带来的贸易风险。

公开(公告)号：CN110471948B

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN201910617732.8

申请日：2019-07-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 万怀宇 ,  林友芳 ,  王涛 ,  杜少华 ,  王强

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据挖掘的海关报关商品智能归类方法，包括：分析报关商品类别编码与商品名称、规格型号的关系，对海关报关商品归类问题进行描述；对海关报关商品的历史信息进行预处理，去除无用词性；设计倒排索引以及判定商品前四位编码的搜索算法；基于词频对预处理后的各类商品进行特征选择，基于one‑hot方法构建特征矩阵；基于不同类商品的特征，采用决策树算法构建商品分类模型。利用所述的分类模型进行海关报关商品的分类，并得到分类结果即商品编码。本发明能够较好的判定商品所属品目，能够有效的对商品进行分类并得到基于HS分类目录的商品编码；具有较强的泛化性能，可提高企业的通关效率，降低由于商品错误归类带来的贸易风险。