公开(公告)号：CN115422993B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210928411.1

申请日：2022-08-03

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李学伟 ,  车啸平 ,  曲晨鑫 ,  周子涵

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明提供一种跨城市兴趣点分布数据迁移预测方法及系统，属于目标识别技术领域，获取城市POI分布数据；对获取的城市POI分布数据进行网格化处理，将各POI维度数量作为网格的特征，形成城市网格化POI数据集，即城市的特征矩阵；基于城市网格化POI数据集，使用K‑means聚类方法进行聚类，得到城市POI分布聚类结果；基于城市POI分布聚类结果，选择与目标城市同类别下的城市作为源城市，利用预先训练好的迁移预测模型进行迁移学习预测，得到目标城市的兴趣点分布结果。本发明使用城市聚类，从相似度判别角度，即从源头上解决问题，配合基于样本的迁移技术，获得了更准确的预测结果。

公开(公告)号：CN119037502A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411209475.1

申请日：2024-08-30

Applicant: 北京交通大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 李学伟 ,  刘世峰 ,  赵元 ,  宫大庆 ,  刘畅 ,  朱紫阳

IPC: B61L23/00

Abstract: 提供一种列车运行风险识别方法、计算设备及存储介质，涉及以下步骤：获取列车实时监控与控制数据；采集列车调度作业日志数据；基于所述列车实时监控与控制数据及所述列车调度作业日志数据生成提示指令；将所述提示指令发送至列车运行风险检测大语言模型，获取所述列车运行风险检测大语言模型的输出结果，所述输出结果包括对列车调度行为的风险识别结果。可见，本发明提出了一种智能化程度高、可靠性强的列车调度作业的安全风险识别技术，能够实时检测对调度行为隐藏的风险，对于防止列车运行安全问题发生具有重要的价值。