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公开(公告)号：CN109598929A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811414154.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种多类别交通事故起数预测方法，针对交通事故频发且影响因素众多的特点，提出了多重多元对数正态模型，实现多类别交通事故起数同步预测。本发明考虑多类别交通事故数据内在相关性，深度挖掘交通事故影响因素特性，预测精度高、鲁棒性好。本发明针对多类别交通事故起数进行同步预测，具有较高的精度和鲁棒性，尤其在交通安全领域较为关注的重大和特大交通事故起数预测方面具有良好的预测效果。本发明为交通事故分析与评价提供了一套全面、综合、具有层次性的交通事故起数预测方法，可以满足交通安全隐患辨识、事故黑点排查、道路改进设计等领域对交通事故起数预测数据的需求，同时也为改善道路交通安全运行环境提供技术支持。
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公开(公告)号：CN103955909A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410193382.4
申请日：2014-05-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于MapGIS K9图像融合制作专题图的方法与系统，图形融合制作专题图的方法包括以下步骤：A.在MapGIS K9中建立数据库导入相同区域的多光谱和全色图像；B.对导入的多光谱和全色图像获取地理位置信息；C.运用MapGIS K9遥感影像平台对多光谱图像进行校正；D.将校正过的多光谱图像与全色图像进行图像融合；E.对融合后的图像进行矢量化处理。本发明通过将多光谱图像与全色图像融合，实现了遥感图像的具备色彩和高分辨率，还具有投影信息，为地物分类、目标识别一系列处理提供了充分的保证。
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公开(公告)号：CN101692208B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910236007.2
申请日：2009-10-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及实时交通信息处理的任务调度方法。本发明中的任务调度方法，主要依据子任务之间的依赖关系，确定任务优先级。周期性提取子任务和任务服务器的属性，并计算子任务和各个任务服务器的综合效用函数。采用回溯算法将子任务分发给各个任务服务器，并根据各个任务服务器上的任务运行状况，更新存放相关记录的数据结构。所述回溯方法，是从根节点开始，如果下层节点中处理机不能满足任务分配条件，则返回上层节点重新分配上一个任务，分配工作自上而下的。在保证任务截止时间、预算和可靠性的前提下，找到系统最优的任务调度方案。通过本发明可以将实时交通信息处理系统的周期性子任务合理高效地分发到实时交通信息处理系统的各个任务服务器上。
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公开(公告)号：CN101834681A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010128002.0
申请日：2010-03-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04H20/55 , G08G1/0962 , G01C21/26
Abstract: 本发明涉及实时交通信息发布系统。属于智能交通系统的道路交通信息采集、处理、发布领域。本发明提出的基于调频广播的实时交通信息发布系统，包括：信息中心，运营商网络、信息板，车载收音机。信息中心将收集到的交通异常信息转化为用于广播的音频信号，通过运营商网络发送给拥堵路段上游的信息板。信息板接收到控制信号，其上安装的黄闪灯闪亮同时以调频广播的形式将拥堵信息发送给一定范围的用户。司机看到信息板的黄灯提示，通过车载收音机可以接收到下游路段的实时路况信息。
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公开(公告)号：CN109598929B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811414154.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种多类别交通事故起数预测方法，针对交通事故频发且影响因素众多的特点，提出了多重多元对数正态模型，实现多类别交通事故起数同步预测。本发明考虑多类别交通事故数据内在相关性，深度挖掘交通事故影响因素特性，预测精度高、鲁棒性好。本发明针对多类别交通事故起数进行同步预测，具有较高的精度和鲁棒性，尤其在交通安全领域较为关注的重大和特大交通事故起数预测方面具有良好的预测效果。本发明为交通事故分析与评价提供了一套全面、综合、具有层次性的交通事故起数预测方法，可以满足交通安全隐患辨识、事故黑点排查、道路改进设计等领域对交通事故起数预测数据的需求，同时也为改善道路交通安全运行环境提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106968146A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710285588.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: E01C1/04 , E01D15/133
CPC classification number: E01C1/04 , E01D15/133
Abstract: 本发明属于市政道路运用管理，特别是一种支路人行道与过街道路处于同一平面、可通过拼装构建适应不同道路宽度的无障碍过街系统。目的在于提供一种宽度可调节的城市支路行人过街设施，行人和残疾人不必上下坡即可过街。根据城市支路的宽度和两侧路缘石曲线半径的尺寸，采用无缝拼装构建方式实现支路两侧人行道上过街行人在同一平面上穿越支路。本发明提出的通过拼装构建，无须破土施工的方式，简便易行，成本低廉，不受地点限制，易布设，易普及，能够使所有过街人员平顺过街，又可以在支路上起到对机动车的减速档作用，使在支路上行驶的机动车在人行道前强制减速，维护交叉口的交通秩序，保障行人的通行安全。
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公开(公告)号：CN106740864A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710022725.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明涉及交通安全领域，特别涉及基于隐式马尔可夫模型(HMM)的驾驶行为意图判断与预测方法。现有驾驶行为意图辨识与预测技术没有考虑驾驶行为的动态性和连续性，以及变道、跟车和刹车等复杂行为。本发明对从动态驾驶数据聚类分析得到的时间序列分割数据，分别训练直线方向HMM、横向HMM和速度分级模型，并将得到的辨识结果作为行为识别层观测序列，再分别离线训练对应正常/紧急刹车、正常/紧急变道、正常/危险跟车的驾驶行为多维离散HMM模型，根据模型参数和观测序列，可预测下一时间步驾驶行为。本发明考虑了驾驶行为的复杂性和连续性，能够对驾驶行为意图进行动态判断和预测，并对危险行为进行预警，可具体应用于驾驶行为评价和驾驶辅助系统。
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公开(公告)号：CN118038195A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410197008.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于非线性正弦映射生成图像的特征图的方法。该方法包括：将待处理的特征图像的种子特征图输入到Pure‑Map模块中的归一化模块，归一化模块输出数值在区间[‑1,1]之间的特征图，通过切分函数将归一化后的特征图分组，通过非线性映射函数分别处理各组的特征图，将输入的特征图与经过分组非线性映射处理的特征图拼接，生成非线性特征图；通过切分函数将归一化后的特征图分组，利用通道洗牌模块将所述非线性特征图进行混洗处理，将混洗处理后的非线性特征图与种子特征图拼接，得到输出的特征图。本发明通过基于非线性正弦映射的特征图高效切分‑映射算法，以去除映射生成特征图模型中的线性层，以实现有效地基于非线性映射生成图像的特征图。
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公开(公告)号：CN106740864B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710022725.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明涉及交通安全领域，特别涉及基于隐式马尔可夫模型(HMM)的驾驶行为意图判断与预测方法。现有驾驶行为意图辨识与预测技术没有考虑驾驶行为的动态性和连续性，以及变道、跟车和刹车等复杂行为。本发明对从动态驾驶数据聚类分析得到的时间序列分割数据，分别训练直线方向HMM、横向HMM和速度分级模型，并将得到的辨识结果作为行为识别层观测序列，再分别离线训练对应正常/紧急刹车、正常/紧急变道、正常/危险跟车的驾驶行为多维离散HMM模型，根据模型参数和观测序列，可预测下一时间步驾驶行为。本发明考虑了驾驶行为的复杂性和连续性，能够对驾驶行为意图进行动态判断和预测，并对危险行为进行预警，可具体应用于驾驶行为评价和驾驶辅助系统。
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公开(公告)号：CN101847206A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010155338.6
申请日：2010-04-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术，公开的行人流量统计方法，主要通过检测线上的人头检测，统计交通路口不同运动方向的行人流量。首先，在检测框中进行人头检测，判断检测到的人头是否压检测线，从而确定检测框中的有效人头数。然后与前一次的检测结果进行匹配，并根据匹配结果分不同运动方向进行计数。最后根据检测框和检测线的设置情况，进行流量统计。本发明提供的行人流量统计系统，包括：检测设置模块、人头检测模块、压线判断模块、结果存储模块、人头匹配模块和流量统计模块，根据各条检测线的检测结果，统计行人流量。本发明简单易行，可用于背景复杂的城市道路，利用已有的交通监控设施，实现行人流量的实时统计。
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