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公开(公告)号:CN115892140B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202211475045.5
申请日:2022-11-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/16 , B61L27/20 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于状态预测和群体智能的再生能任务预分配方法及系统,属于城市轨道交通列车运行技术领域,根据城市轨道交通系统列车再生能产生和利用机理,构建不降低运行效率且保障列车运行安全的再生能最大化利用模型;根据列车运行场景和运行图,基于再生能最大化利用模型,确定每一时刻所有匹配列车对,跟踪所有列车运行状态;在固定供电分区和利用模式的基础上,根据匹配列车状态对全线列车进行分群;根据分群结果进行基于实际运营的列车再生能最大化利用任务预分配。本发明实现了对城市轨道交通系统中列车能量交互层面的准确匹配,列车能量匹配精细化,并在匹配过程中,针对列车运行不同场景输出不同的匹配方案,提高了分群匹配效率。
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公开(公告)号:CN115892140A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211475045.5
申请日:2022-11-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/16 , B61L27/20 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于状态预测和群体智能的再生能任务预分配方法及系统,属于城市轨道交通列车运行技术领域,根据城市轨道交通系统列车再生能产生和利用机理,构建不降低运行效率且保障列车运行安全的再生能最大化利用模型;根据列车运行场景和运行图,基于再生能最大化利用模型,确定每一时刻所有匹配列车对,跟踪所有列车运行状态;在固定供电分区和利用模式的基础上,根据匹配列车状态对全线列车进行分群;根据分群结果进行基于实际运营的列车再生能最大化利用任务预分配。本发明实现了对城市轨道交通系统中列车能量交互层面的准确匹配,列车能量匹配精细化,并在匹配过程中,针对列车运行不同场景输出不同的匹配方案,提高了分群匹配效率。
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