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发明公开
基于Boosting和多预测器融合的列车牵引能耗异常检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115392371A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211019980.0

申请日：2022-08-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 荀径 , 张程熙 , 李熙 , 张立成

IPC: G06K9/62 , G07C5/08 , B61L27/57

Abstract: 本发明提供了一种基于Boosting和多预测器融合的列车牵引能耗异常检测方法。该方法包括：处理秒级累计的列车牵引能耗数据，形成日、周、月和年时间尺度的时序数据集；构建多种时间序列预测器，对每种时间序列预测器进行校验验证，采用Boosting算法调整各时间序列预测器的预测结果权重，形成多预测器融合模型；将待分析列车的秒级累计的列车牵引能耗数据输入到所述多预测器融合模型，根据所述多预测器融合模型的输出值判断所述待分析列车的牵引能耗状态。本发明提出的异常判断基础依托于多种时间序列预测模型及Boosting算法优化权重，所得预测值经加权及校验，符合工程现场实际能耗水平，同时便于工作人员理解使用。

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