公开(公告)号：CN119618543A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411626029.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京交通大学 ,  中国航天空气动力技术研究院

Inventor： 李清勇 ,  孙文举 ,  张思雨 ,  耿阳李敖 ,  张江 ,  魏巍 ,  尼文斌

IPC: G01M9/00 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法。该方法包括：基于给定实验外型的历史风洞试验气动数据与对应的气动状态，利用编码器提取历史风洞试验气动数据的气动状态特征和气动特性特征；使用注意力机制对气动状态特征和气动特性特征进行解耦，通过多层次融合获取整体气动特性；获取给定实验外型的新气动状态，将新气动状态和所述整体气动特性进行耦合，通过解码器生成新气动状态对应的风洞气动数据，预测飞行器在给定实验外型的新气动状态下的气动特性。本发明能够挖掘历史风动试验数据蕴含的知识，基于这些历史的经验辅助新气动状态数据的生成。本发明能够减少各种实验外型设计时风洞试验或CFD模拟的频次，缩短时间成本。

公开(公告)号：CN118746864A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410914244.4

申请日：2024-07-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 耿阳李敖 ,  张思雨 ,  李清勇 ,  郑栋 ,  郭志清 ,  禹浩男 ,  李怡然

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明提供一种基于气象大模型增量微调技术的闪电预报方法及系统，属于气象预测技术领域，获取起报时刻的通用气象网格数据；基于原始气象大模型，对起报时刻的气象数据进行预测，得到下一时刻的通用气象网格数据；获取起报时刻的闪电观测数据；基于微调后的预报模型和增量参数，结合气象数据和闪电观测数据，进行下一时刻的闪电预报；将上一时刻的预报结果作为新的模型输入，递归进行多步预测，以实现对未来多个时刻的闪电数据预测。本发明使用微调方法将大模型知识更充分地适配至闪电预报任务，提升闪电预报性能，引入额外的闪电观测数据，在增量参数网络中进行多层次的处理融合，利用观测数据驱动与大模型知识的互补优势增强闪电预报性能。