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公开(公告)号：CN106338406B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610907633.X
申请日：2016-10-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车牵引电传动系统的在线监测与故障预警系统及方法。所述系统包括信号检测模块、下位机、上位机和监测与预警结果显示模块；信号检测模块获取要监测的系统状态量，分类汇总后传至下位机。下位机对系统状态量进行滤波与预处理。提取出系统的时域特征信息和频域特征信息。然后经过模糊逻辑推理和经过PCA主元分析进行特征压缩和降维，获得牵引电传动系统的主要特征信息。将主要特征信息输入到SOMNN故障预警模块，利用SOM神经网络算法对主要特征信息进行计算与处理，在线监测列车牵引电传动系统当前的状态，并预警未来的故障。本发明可以快速实时的对列车的牵引电传动系统进行状态监测和故障预警。
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公开(公告)号：CN103901882B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410150808.8
申请日：2014-04-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于列车故障诊断领域，尤其是涉及一种列车动力系统在线监控故障诊断的系统及其方法。该系统主要包括：列车动力设备、信号检测单元、信号处理单元、故障诊断单元；通过传感器获得动力系统各设备相关的状态量，然后经过动力系统信号调理板对信号进行数字滤波、小波降噪，完成对噪声信号的消除，提取出有用的信号，然后采用小波算法完成小波能量谱的特征提取，把每个子系统的特征量输入相应的子网络进行故障诊断，然后将各子网络的诊断结果在中心节点进行融合，初步完成故障诊断，最后将各子网络的诊断结果进行模糊融合，完成对故障的最终定位与诊断，具有快速、高效、准确率高、可靠性高、网络自动化程度高的优点。
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公开(公告)号：CN106338406A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610907633.X
申请日：2016-10-19
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G01M17/08 , G06K9/6247 , G06K9/6288 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种列车牵引电传动系统的在线监测与故障预警系统及方法。所述系统包括信号检测模块、下位机、上位机和监测与预警结果显示模块；信号检测模块获取要监测的系统状态量，分类汇总后传至下位机。下位机对系统状态量进行滤波与预处理。提取出系统的时域特征信息和频域特征信息。然后经过模糊逻辑推理和经过PCA主元分析进行特征压缩和降维，获得牵引电传动系统的主要特征信息。将主要特征信息输入到SOMNN故障预警模块，利用SOM神经网络算法对主要特征信息进行计算与处理，在线监测列车牵引电传动系统当前的状态，并预警未来的故障。本发明可以快速实时的对列车的牵引电传动系统进行状态监测和故障预警。
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公开(公告)号：CN103901882A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410150808.8
申请日：2014-04-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于列车故障诊断领域，尤其是涉及一种列车动力系统在线监控故障诊断的系统及其方法。该系统主要包括：列车动力设备、信号检测单元、信号处理单元、故障诊断单元；通过传感器获得动力系统各设备相关的状态量，然后经过动力系统信号调理板对信号进行数字滤波、小波降噪，完成对噪声信号的消除，提取出有用的信号，然后采用小波算法完成小波能量谱的特征提取，把每个子系统的特征量输入相应的子网络进行故障诊断，然后将各子网络的诊断结果在中心节点进行融合，初步完成故障诊断，最后将各子网络的诊断结果进行模糊融合，完成对故障的最终定位与诊断，具有快速、高效、准确率高、可靠性高、网络自动化程度高的优点。
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