公开(公告)号：CN114337871B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202111643042.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 何睿斯 ,  孙桂琪 ,  马张枫 ,  李盼盼 ,  陈瑞凤 ,  艾渤 ,  钟章队

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/373 ,  H04B17/391

Abstract: 一种RIS辅助信道仿真及信道容量分析方法，属于无线通信技术领域。建立RIS辅助通信场景下的几何信道模型，初始化传播路径的参数，计算每个RIS单元的位置和相位，计算信道模型中的距离和角度参数，计算发射天线到接收天线的信道函数，计算信道相关函数，计算信道容量。本发明探究在含散射体的复杂环境中RIS信道的特性，为RIS在实际的复杂环境中的应用提供重要参考价值。本发明提出的RIS辅助信道仿真及信道容量分析方法，通过使接收信号功率最大化推导出RIS相位公式，并通过改变RIS的大小和位置探究信道的变化，并分析RIS的改变对信道容量的影响，从而有效改善通信系统的性能。

公开(公告)号：CN114362851A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210021766.2

申请日：2022-01-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 米航 ,  艾渤 ,  何睿斯 ,  马张枫 ,  杨汨 ,  孙桂琪 ,  刘昌柱 ,  钟章队

IPC: H04B17/30 ,  H04B17/391 ,  H04L25/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的无线信道数据去噪方法。该方法包括：获取信道测量场景中的信道冲激响应数据序列；构建双向循环神经网络，将所述信道测量场景中的信道数据序列输入到所述双向循环神经网络中进行训练，得到训练好的双向循环神经网络；将待去噪的信道数据输入到所述训练好的双向循环神经网络，双向循环神经网络输出去噪后的信道冲激响应数据。本发明通过对双向循环神经网络进行训练，从而准确、快速地去除信道数据中的噪声，进而有效提高信道特性参数分析的准确性。

公开(公告)号：CN114268396A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111004323.4

申请日：2021-08-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 马张枫 ,  艾渤 ,  何睿斯 ,  元媛 ,  杨汨 ,  刘昌柱 ,  孙桂琪 ,  钟章队

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明提供了一种AIRS辅助通信场景下的AIRS相位设计方法。该方法包括：建立AIRS辅助通信场景下的几何信道模型；基于所述几何信道模型计算LoS径、SBA径和SBR径的冲击响应；基于所述LoS径、SBA径和SBR径的冲击响应设计AIRS相位；基于所述几何信道模型和AIRS相位计算发射天线到接收天线的接收信号。本发明通过设计AIRS相位对入射电磁波进行实时调控，在一定程度上消除多径及多普勒效应，重构无线传播环境，从而有效提高通信系统的性能。本发明通过设计AIRS相位对入射电磁波进行实时调控，在一定程度上消除多径及多普勒效应，重构无线传播环境，从而有效提高通信系统的性能。

公开(公告)号：CN114448540B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202210143294.8

申请日：2022-02-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 马张枫 ,  艾渤 ,  何睿斯 ,  孙桂琪 ,  米航 ,  刘昌柱 ,  周承毅 ,  杨汨 ,  温子睿 ,  黄晨

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明实施例供了一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法。该方法包括：初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数；使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图；基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数。本发明实施例提出的一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模，通过使用矩形天线阵列来模拟基站天线的方向图，通过调整波束方向来减少信号干扰与增强网络覆盖范围，与实际的无人机通信场景相符合，从而有效提高无人机信道模型的准确性。

公开(公告)号：CN114362851B

公开(公告)日：2023-02-21

申请号：CN202210021766.2

申请日：2022-01-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 米航 ,  艾渤 ,  何睿斯 ,  马张枫 ,  杨汨 ,  孙桂琪 ,  刘昌柱 ,  钟章队

IPC: H04B17/30 ,  H04B17/391 ,  H04L25/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的无线信道数据去噪方法。该方法包括：获取信道测量场景中的信道冲激响应数据序列；构建双向循环神经网络，将所述信道测量场景中的信道数据序列输入到所述双向循环神经网络中进行训练，得到训练好的双向循环神经网络；将待去噪的信道数据输入到所述训练好的双向循环神经网络，双向循环神经网络输出去噪后的信道冲激响应数据。本发明通过对双向循环神经网络进行训练，从而准确、快速地去除信道数据中的噪声，进而有效提高信道特性参数分析的准确性。

公开(公告)号：CN114448540A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210143294.8

申请日：2022-02-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 马张枫 ,  艾渤 ,  何睿斯 ,  孙桂琪 ,  米航 ,  刘昌柱 ,  周承毅 ,  杨汨 ,  温子睿 ,  黄晨

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明实施例供了一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法。该方法包括：初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数；使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图；基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数。本发明实施例提出的一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模，通过使用矩形天线阵列来模拟基站天线的方向图，通过调整波束方向来减少信号干扰与增强网络覆盖范围，与实际的无人机通信场景相符合，从而有效提高无人机信道模型的准确性。

公开(公告)号：CN114337871A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111643042.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 何睿斯 ,  孙桂琪 ,  马张枫 ,  李盼盼 ,  陈瑞凤 ,  艾渤 ,  钟章队

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/373 ,  H04B17/391

Abstract: 一种RIS辅助信道仿真及信道容量分析方法，属于无线通信技术领域。建立RIS辅助通信场景下的几何信道模型，初始化传播路径的参数，计算每个RIS单元的位置和相位，计算信道模型中的距离和角度参数，计算发射天线到接收天线的信道函数，计算信道相关函数，计算信道容量。本发明探究在含散射体的复杂环境中RIS信道的特性，为RIS在实际的复杂环境中的应用提供重要参考价值。本发明提出的RIS辅助信道仿真及信道容量分析方法，通过使接收信号功率最大化推导出RIS相位公式，并通过改变RIS的大小和位置探究信道的变化，并分析RIS的改变对信道容量的影响，从而有效改善通信系统的性能。

公开(公告)号：CN114004305A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111312442.6

申请日：2021-11-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 何睿斯 ,  孙桂琪 ,  黄晨 ,  艾渤 ,  马张枫 ,  米航 ,  陈瑞凤 ,  费丹 ,  钟章队

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种动态信道的时变多径聚类方法。该方法包括：初始化MPC的参数，得到多个M帧的多径分量：根据多径分量对MPC进行追踪，得到MPC在连续帧间的演变轨迹。根据MPC在连续帧间的演变轨迹计算MPC轨迹的波动趋势；根据MPC轨迹的波动趋势将两条MPC轨迹分为三种位置情况：完全重叠、部分重叠和完全分离，结合每条轨迹的波动趋势计算两两MPC轨迹间的距离，根据两两MPC轨迹间的距离进行MPC聚类。本发明提出的聚类方法以MPC轨迹的波动趋势和轨迹间距作为聚类依据，能够准确地识别出波动趋势相似、轨迹间距相近的重叠轨迹并进行聚类。