-
公开(公告)号：CN116599810B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310715769.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供的基于多径衰落补偿的无线设备射频指纹提取方法，首先利用前导信号对信道的频率响应进行估计，然后利用该信道响应的估计对后续的多个OFDM符号分别进行补偿，采用基于子载波差分的频率偏移特征的提取方法，对不同时刻的OFDM符号的同一子载波上的符号执行差分运算，差分结果会体现为星座图上的一个稳定的相位旋转。该相位旋转仅与载波频率偏移和可设置的差分间隔相关，不随时间变化，可以作为射频指纹特征。本发明提供的方法提出了保留载波频率偏移的延时信道补偿方法和基于子载波差分的频率偏移特征的提取方法。前者在保留了频率偏移特征的同时有效的补偿了多径信道对射频指纹的影响；后者表现出的统计特性使得射频指纹特征对信噪比不敏感。
-
公开(公告)号：CN117375707A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311182119.0
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种不同通信设备之间的反向散射通信方法。该方法包括：第一设备通过无线通信网络向第二设备发送特定多频点载波信号；第二设备接收所述第一设备发送过来的载波信号，将载波信号调制到多频载波上，向第一设备反射调制信号，第一设备接收和处理第二设备反射过来的调制信号。本发明方法可以在不增加第一设备硬件复杂度的前提下获取天线阵列频率分集增益，避免多路信号混叠，用以对抗反向散射级联信道频率选择性衰落，从而提升第二设备反射信号的接收信噪比。
-
公开(公告)号：CN113747558B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110973495.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种MISO‑NOMA上行信道的功率控制方法，包括：步骤1：建立MISO‑NOMA系统中包含组内和组间干扰的上行传输场景；步骤2：基站对接收到的信号进行均衡处理；步骤3：制定基于K‑means的上行NOMA用户分组方案；步骤4：在完成NOMA用户分组后，通过考虑最小数据率约束的组内用户的最小上行发射功率闭式解，给出了能够使发射功率和最小化的用户解调顺序；步骤5：采用SIC进行同一NOMA传输组内的用户解调；步骤6：在得到组内的用户最小发射功率以及用户解调顺序后，基于组间干扰的强度计算组间功率的迭代功率控制方法，实现了在确定的NOMA传输组分组情况下，系统总发射功率的最小化。
-
公开(公告)号：CN108650006B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810485402.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模MIMO的非正交多址接入方法，包括以下步骤：步骤1：确定最优解调顺序，步骤2：确定用户的接收功率，步骤3：确定用户的最优发射功率，步骤4：确定数据帧结构：接入同一基站的不同用户遵循相同的上行链路帧结构同步发送，用户所使用的时隙长度不超过无线信道的相干时间；步骤5：导频选择方式：用户获得导频的方式为各个用户独立的从给定导频集合里面随机选择自己所使用的导频；步骤6：在步骤4和步骤5的基础上，多个用户终端以最优发射功率发送信号给基站，基站接收到信号后，借助大规模MIMO的信道硬化能力，仅在天线端对多用户的复合信道进行估计，并利用串行干扰消除技术，最终完成全部用户信号的恢复。
-
公开(公告)号：CN110503354A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910591425.7
申请日：2019-07-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的RFID标签位置估计方法，包括CNN网络模型训练方法以及基于深度学习的RFID标签位置估计算法使用方法：CNN网络模型训练方法包括：S11，输入训练数据集；S12，进行数据预处理操作；S13，构建并训练CNN网络模型；S14，输出CNN网络模型的参数；基于深度学习的RFID标签位置估计算法使用方法包括：S21，输入实际采样数据；S22，对输入的实际采样数据进行预处理操作；S23，利用网络模型进行位置估计；S24，利用CNN网络模型对RFID标签位置估计结果。本发明能识别出RFID标签在传送带上的相对位置，实现对多个标签先后次序的准确估计，为自动分拣提供可靠的信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108650006A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810485402.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模MIMO的非正交多址接入方法，包括以下步骤：步骤1：确定最优解调顺序，步骤2：确定用户的接收功率，步骤3：确定用户的最优发射功率，步骤4：确定数据帧结构：接入同一基站的不同用户遵循相同的上行链路帧结构同步发送，用户所使用的时隙长度不超过无线信道的相干时间；步骤5：导频选择方式：用户获得导频的方式为各个用户独立的从给定导频集合里面随机选择自己所使用的导频；步骤6：在步骤4和步骤5的基础上，多个用户终端以最优发射功率发送信号给基站，基站接收到信号后，借助大规模MIMO的信道硬化能力，仅在天线端对多用户的复合信道进行估计，并利用串行干扰消除技术，最终完成全部用户信号的恢复。
-
公开(公告)号：CN113747558A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110973495.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种MISO‑NOMA上行信道的功率控制方法，包括：步骤1：建立MISO‑NOMA系统中包含组内和组间干扰的上行传输场景；步骤2：基站对接收到的信号进行均衡处理；步骤3：制定基于K‑means的上行NOMA用户分组方案；步骤4：在完成NOMA用户分组后，通过考虑最小数据率约束的组内用户的最小上行发射功率闭式解，给出了能够使发射功率和最小化的用户解调顺序；步骤5：采用SIC进行同一NOMA传输组内的用户解调；步骤6：在得到组内的用户最小发射功率以及用户解调顺序后，基于组间干扰的强度计算组间功率的迭代功率控制方法，实现了在确定的NOMA传输组分组情况下，系统总发射功率的最小化。
-
公开(公告)号：CN106571856B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201610972844.1
申请日：2016-11-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及随机符号法检测大规模MIMO系统中主动窃听用户的方法。该方法包括：随机符号序列设置、安全区域设置、主动窃听用户的独立检测和结果融合，若融合后的结果为是，则认为大规模MIMO系统中此时不存在主动窃听用户；反之，则认为大规模MIMO系统中此时存在主动窃听用户。仿真实验表明，随机符号法能够有效检测大规模MIMO系统中的主动窃听用户。并且，该方法的检测性能随着系统基站天线数、基站接收信号信噪比、主动窃听用户发送信号功率、随机符号序列长度的增长显著提升。在与现有研究中其他两种大规模MIMO系统主动窃听用户检测方法(随机导频法、功率检测法)的性能比较中，本发明提供的随机符号法的检测性能最好。
-
公开(公告)号：CN118100973B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410028777.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明提供了一种对接收信号进行基带干扰抑制的方法、装置及介质。所述方法包括：对基带接收信号进行差分处理，得到差分信号，对所述差分信号进行遍历筛选，获得构建信号上包络和下包络的信号索引，计算信号索引对应的包络值；根据所述包络的信号索引和包络值进行线性插值，获得所述接收信号的上下包络；对所述接收信号的上下包络进行平滑滤波，动态重建干扰信号；将所述干扰信号从所述接收信号中分离。采用本发明提供的基带干扰抑制方法，通过简单的处理和计算重建干扰信号，实施简单，通用性强，灵活度高，对提高无线通信系统性能具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118590135A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410522020.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种反向散射通信系统及方法。其中，发射机在第一频点处向第一设备发送信令及载波；第一设备接收发射机信令后，以反向散射形式在载波上调制自身数据信号，将其搬移至第二频点处，并向接收机反射该已调信号；接收机在特定频点处接收和处理第一设备反射的已调信号，获取反向散射设备数据。本发明方法有效避免发射机信号与第一设备反射信号间的带内同频干扰，实现通带信号频谱搬移的同时抑制多种谐波分量，降低反向散射通信邻道泄露比，从而提高反射信号的抗干扰能力，实现方法简单并具有较高灵活性，为优化反向散射网络频谱资源利用提供了解决方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.026 seconds)
