基于脑电复杂网络的分心驾驶状态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116712091B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202310704085.0

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明提供一种基于脑电复杂网络的分心驾驶状态识别方法及系统,属于行为识别技术领域,获取驾驶员驾驶状态下的脑电数据;基于预先训练好的识别模型对获取的脑电数据进行处理,得到所述驾驶员的驾驶状态是正常驾驶或分心驾驶的识别结果;其中,训练所述识别模型的训练集包括多组数据,每组数据均包括多组脑电数据以及标注该组脑电数据对应的驾驶状态为正常驾驶或分心驾驶的标签。本发明考虑到大脑区域性的信息,构建的脑电信号网络包含2种不同功能网络,涵盖的网络信息特征更加全面;能够在不同的驾驶分心类型下,从网络拓扑结构中检测出驾驶分心状态下的脑功能网络的全局和局部变化,以达到较高的识别准确性和可靠性。

    基于脑电复杂网络的分心驾驶状态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116712091A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310704085.0

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明提供一种基于脑电复杂网络的分心驾驶状态识别方法及系统,属于行为识别技术领域,获取驾驶员驾驶状态下的脑电数据;基于预先训练好的识别模型对获取的脑电数据进行处理,得到所述驾驶员的驾驶状态是正常驾驶或分心驾驶的识别结果;其中,训练所述识别模型的训练集包括多组数据,每组数据均包括多组脑电数据以及标注该组脑电数据对应的驾驶状态为正常驾驶或分心驾驶的标签。本发明考虑到大脑区域性的信息,构建的脑电信号网络包含2种不同功能网络,涵盖的网络信息特征更加全面;能够在不同的驾驶分心类型下,从网络拓扑结构中检测出驾驶分心状态下的脑功能网络的全局和局部变化,以达到较高的识别准确性和可靠性。

    多电平变流器特定谐波消除调制方法及系统

    公开(公告)号:CN115051539A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210736767.5

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明提供一种多电平变流器特定谐波消除调制方法及系统,属于变流器控制技术领域,采集模块化多电平变流器输出相电压;基于模块化多电平变流器输出相电压,计算实际谐波频谱;结合实际谐波频谱和基于基波调制比生成的电压矢量的误差,计算扰动补偿角;将计算得到的扰动补偿角与对应的离线计算得到的不同基波调制比下的开关角相加,得到实际的开关角,用于直接驱动所述模块化多电平变流器。本发明实现了开关角跟随误差变化的实时更新,降低了低次谐波含量,提高了模块化多电平变流器的输出波形精度;无需预先获取变流器精确的模型参数和调整控制参数即可应用于不同的变流器模型。

    多电平变流器特定谐波消除调制方法及系统

    公开(公告)号:CN115051539B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210736767.5

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明提供一种多电平变流器特定谐波消除调制方法及系统,属于变流器控制技术领域,采集模块化多电平变流器输出相电压;基于模块化多电平变流器输出相电压,计算实际谐波频谱;结合实际谐波频谱和基于基波调制比生成的电压矢量的误差,计算扰动补偿角;将计算得到的扰动补偿角与对应的离线计算得到的不同基波调制比下的开关角相加,得到实际的开关角,用于直接驱动所述模块化多电平变流器。本发明实现了开关角跟随误差变化的实时更新,降低了低次谐波含量,提高了模块化多电平变流器的输出波形精度;无需预先获取变流器精确的模型参数和调整控制参数即可应用于不同的变流器模型。

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