公开(公告)号：CN109686085B

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201811538708.7

申请日：2018-12-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 钱大琳 ,  赵慧英 ,  张博 ,  冯建国 ,  李金鹏 ,  李瑾瑾 ,  杨梦迪 ,  朱秋辰 ,  宋鹤 ,  梁星灿 ,  梁旭刚 ,  文博

IPC: G08G1/01 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于GPS数据的危险货物运输车辆停留节点活动类型识别方法，包括提取停留节点，根据停留节点的平均经度平均纬度将停留节点聚类为活动热区Hu；根据活动热区Hu构建时空特征，时空特征包括：平均停留时间avgTu、平均起点包含率avgFu和混合熵指数Entropyu；定义装货活动、卸货活动、归场活动和非货运活动，得出这四类活动类型对应的时空特征实际取值倾向；采用FCM聚类方法根据时空特征和定义的四类活动类型获取停留节点的备选车辆活动类型；为每个停留节点设置兴趣点类别，从车辆的2个备选活动类型中判断出最终的车辆活动类型。

公开(公告)号：CN109686085A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811538708.7

申请日：2018-12-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 钱大琳 ,  赵慧英 ,  张博 ,  冯建国 ,  李金鹏 ,  李瑾瑾 ,  杨梦迪 ,  朱秋辰 ,  宋鹤 ,  梁星灿 ,  梁旭刚 ,  文博

IPC: G08G1/01 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于GPS数据的危险货物运输车辆停留节点活动类型识别方法，包括提取停留节点，根据停留节点的平均经度 平均纬度 将停留节点聚类为活动热区Hu；根据活动热区Hu构建时空特征，时空特征包括：平均停留时间avgTu、平均起点包含率avgFu和混合熵指数Entropyu；定义装货活动、卸货活动、归场活动和非货运活动，得出这四类活动类型对应的时空特征实际取值倾向；采用FCM聚类方法根据时空特征和定义的四类活动类型获取停留节点的备选车辆活动类型；为每个停留节点设置兴趣点类别，从2个备选车辆活动类型中判断出最终的车辆活动类型。