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公开(公告)号:CN118297419B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410396910.X
申请日:2024-04-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑事故状态的城市轨道交通短时OD客流预测方法及系统,属于人工智能在城市轨道交通的应用,用于解决现有技术轨道交通在突发事件发生时因对复杂的非线性时空依赖性捕捉不足,短时OD客流量预测准确性大幅降低的问题。本案通过基于当前实时进站客流特征与多种因素特征,获取在多种因素下的实时进站客流特征;基于历史OD客流量编码特征和在多种因素下的实时进站客流特征,进行城市轨道交通短时OD客流预测,提高事故期间的预测准确性和稳定性,对提升城市轨道交通系统的应急响应能力和整体安全性具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114511143A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210110316.0
申请日:2022-01-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于城市空间结构的城市轨道交通线网生成方法,生成与城市空间相匹配的线网方案:选择距离修正的InfoMap算法进行城市组团划分,按照“组团间线网生成——组团内线网生成——线网整合与优化”技术路线生成线网。采用回归分析、灰色关联度分析、熵值法等方式对线网密度,线网客流强度和线网规模三个参数进行推算;基于组团间Logit方法的客流分配结果,生成组团间的连接关系;应用自适应遗传算法得到组团内部的备选路段集合;根据组团间的连接关系从全网层面得到最终的优化线网布局。
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公开(公告)号:CN118297419A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410396910.X
申请日:2024-04-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑事故状态的城市轨道交通短时OD客流预测方法及系统,属于人工智能在城市轨道交通的应用,用于解决现有技术轨道交通在突发事件发生时因对复杂的非线性时空依赖性捕捉不足,短时OD客流量预测准确性大幅降低的问题。本案通过基于当前实时进站客流特征与多种因素特征,获取在多种因素下的实时进站客流特征;基于历史OD客流量编码特征和在多种因素下的实时进站客流特征,进行城市轨道交通短时OD客流预测,提高事故期间的预测准确性和稳定性,对提升城市轨道交通系统的应急响应能力和整体安全性具有重要意义。
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