公开(公告)号：CN114936690B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202210529946.1

申请日：2022-05-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 员丽芬 ,  张钰儒 ,  余润峰

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了仓店一体模式下前置仓选址与路径联合优化方法，包括以下步骤：模型定义：分为前置仓选址、配送顾客分派与路径规划、到店购与自提顾客门店选择以及相应交通路径规划四部分内容；参数说明：包括设施、车辆与需求点的位置及数量，设施、车辆容量，前置仓服务水平，顾客需求，各点间距离以及各类成本费用；模型构建：目标函数包括前置仓建设成本、区域仓‑前置仓运输成本、车辆固定成本、配送成本、到店购成本以及自提成本；模型求解：遗传算法由前置仓选址与路径规划两个阶段构成。本发明考虑了配送顾客、到店购顾客与自提顾客三类顾客行为影响，制定了发生缺货情况时顾客的备选方案，通过考虑不同信息情景扩大了模型应用范围。

公开(公告)号：CN114936690A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210529946.1

申请日：2022-05-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 员丽芬 ,  张钰儒 ,  余润峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/06 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了仓店一体模式下前置仓选址与路径联合优化方法，包括以下步骤：模型定义：分为前置仓选址、配送顾客分派与路径规划、到店购与自提顾客门店选择以及相应交通路径规划四部分内容；参数说明：包括设施、车辆与需求点的位置及数量，设施、车辆容量，前置仓服务水平，顾客需求，各点间距离以及各类成本费用；模型构建：目标函数包括前置仓建设成本、区域仓‑前置仓运输成本、车辆固定成本、配送成本、到店购成本以及自提成本；模型求解：遗传算法由前置仓选址与路径规划两个阶段构成。本发明考虑了配送顾客、到店购顾客与自提顾客三类顾客行为影响，制定了发生缺货情况时顾客的备选方案，通过考虑不同信息情景扩大了模型应用范围。