一种基于室温修正和CNN-BiLSTM的热负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115689068B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310000030.1

    申请日:2023-01-01

    摘要: 一种基于室温修正和CNN‑BiLSTM的热负荷预测方法,采集供热企业监控系统中各供暖季与热负荷预测相关的数据,采用室温对热负荷进行修正;利用卷积双向长短期记忆神经网络建立供热系统的负荷预测模型;将经过预处理的数据进行训练集和测试集的划分;其中,针对各个供暖季数据,将所述数据依据室外温度分为初末期和中期两个阶段,分别对所述两阶段数据进行训练集和测试集的划分;利用所述训练集和所述测试集对所述供热系统的热负荷预测模型进行训练,并得到最终的热负荷预测模型;利用所述模型对供热系统的热负荷进行短期预测,实现对供热系统热负荷的短期预测,有效提高了热负荷预测的精度和准度。

    阻力特性辨识方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115982918B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310273696.4

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本申请提供一种阻力特性辨识方法、装置、设备及存储介质,涉及综合能源服务技术领域,该方法包括:获取运输管网系统在非相似工况下产生的多组压力流量数据;基于多组压力流量数据,采用广义逆矩阵计算运输管网系统的管道阻力系数初值;基于管道阻力系数初值和运输管网系统的管道结构,构建运输管网水力计算模型;基于运输管网水力计算模型进行辨识优化,获得目标管道阻力系数。通过使用最接近实际值的管网阻力系数初始值和非相似工况下产生的实测数据进行管网辨识,使得辨识结果更准确,避免了把理想的阻力系数当作初始值,特别是在管道阻力特性与理想阻力特性相差较大时,辨识出的阻力系数不准确的问题缺陷,从而提高了辨识精度和效率。

    一种基于室温修正和CNN-BiLSTM的热负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115689068A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202310000030.1

    申请日:2023-01-01

    摘要: 一种基于室温修正和CNN‑BiLSTM的热负荷预测方法,采集供热企业监控系统中各供暖季与热负荷预测相关的数据,采用室温对热负荷进行修正;利用卷积双向长短期记忆神经网络建立供热系统的负荷预测模型;将经过预处理的数据进行训练集和测试集的划分;其中,针对各个供暖季数据,将所述数据依据室外温度分为初末期和中期两个阶段,分别对所述两阶段数据进行训练集和测试集的划分;利用所述训练集和所述测试集对所述供热系统的热负荷预测模型进行训练,并得到最终的热负荷预测模型;利用所述模型对供热系统的热负荷进行短期预测,实现对供热系统热负荷的短期预测,有效提高了热负荷预测的精度和准度。

    阻力特性辨识方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115982918A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310273696.4

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本申请提供一种阻力特性辨识方法、装置、设备及存储介质,涉及综合能源服务技术领域,该方法包括:获取运输管网系统在非相似工况下产生的多组压力流量数据;基于多组压力流量数据,采用广义逆矩阵计算运输管网系统的管道阻力系数初值;基于管道阻力系数初值和运输管网系统的管道结构,构建运输管网水力计算模型;基于运输管网水力计算模型进行辨识优化,获得目标管道阻力系数。通过使用最接近实际值的管网阻力系数初始值和非相似工况下产生的实测数据进行管网辨识,使得辨识结果更准确,避免了把理想的阻力系数当作初始值,特别是在管道阻力特性与理想阻力特性相差较大时,辨识出的阻力系数不准确的问题缺陷,从而提高了辨识精度和效率。