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公开(公告)号：CN109783279B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910034066.5
申请日：2019-01-15
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
摘要： 本发明公开了一种飞行参数自适应的嵌入式软件内存数据动态加载方法，首先在飞行器嵌入式单机的FLASH存储器上存储基准程序与多个目标对象程序，飞行器嵌入式单机上电后，将基准程序加载到RAM存储器中运行；在实际飞行过程中，基准程序接收并解析注入的飞行参数；基准程序根据飞行参数与目标对象程序的匹配关系，为注入的飞行参数选择匹配的目标对象程序；最后将匹配的目标对象程序拷贝到内部存储器中，对匹配的目标对象程序进行加载运行。应用本发明方法，在飞行过程中能够进行软件功能的切换，并实现相应内存程序的动态切换与加载运行，利用较少的硬件设备实现较多的软件功能，提高了软件的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN109783279A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910034066.5
申请日：2019-01-15
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
摘要： 本发明公开了一种飞行参数自适应的嵌入式软件内存数据动态加载方法，首先在飞行器嵌入式单机的FLASH存储器上存储基准程序与多个目标对象程序，飞行器嵌入式单机上电后，将基准程序加载到RAM存储器中运行；在实际飞行过程中，基准程序接收并解析注入的飞行参数；基准程序根据飞行参数与目标对象程序的匹配关系，为注入的飞行参数选择匹配的目标对象程序；最后将匹配的目标对象程序拷贝到内部存储器中，对匹配的目标对象程序进行加载运行。应用本发明方法，在飞行过程中能够进行软件功能的切换，并实现相应内存程序的动态切换与加载运行，利用较少的硬件设备实现较多的软件功能，提高了软件的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN107977312B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711168665.3
申请日：2017-11-21
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 一种基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法，首先对软件系统进行接口属性分析，根据接口属性分析结果生成软件系统测试验证用例，然后对软件系统测试验证用例进行反馈迭代优化，最后使用得到的软件系统测试验证用例进行接口时序测试验证。本发明结合航天器系统研制工程实际，构建基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法，与现有技术相比可有效缩短复杂接口时序测试周期，降低测试成本，提高复杂接口时序测试的覆盖性、鲁棒性，具有重要工程实际意义。
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公开(公告)号：CN107977312A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711168665.3
申请日：2017-11-21
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 一种基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法，首先对软件系统进行接口属性分析，根据接口属性分析结果生成软件系统测试验证用例，然后对软件系统测试验证用例进行反馈迭代优化，最后使用得到的软件系统测试验证用例进行接口时序测试验证。本发明结合航天器系统研制工程实际，构建基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法，与现有技术相比可有效缩短复杂接口时序测试周期，降低测试成本，提高复杂接口时序测试的覆盖性、鲁棒性，具有重要工程实际意义。
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公开(公告)号：CN117478688A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311257361.X
申请日：2023-09-26
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L9/40
摘要： 一种去中心化节点的数据同步方法及网络系统，解决了去中心化节点的数据同步问题，属于通信技术或网络技术领域。网络系统包括至少一个在线的网络节点N5，每个网络节点均包括数据D、请求端C、响应端S；网络节点N5采用如下方式进行数据同步：网络节点N5的请求端C5发出请求，该请求包括自身的数据D5；网络节点N5的响应端S5收到自身或其他网络节点的请求后，对请求中的数据进行校验后，返回包括校验信息的响应；网络节点N5的请求端C5收到自身或其他网络节点的响应后，同步数据D5。本发明所设计的数据同步方法，实现简单，利用请求‑响应方式，以一种递归的形式，覆盖了单节点和多节点的同步，降低了系统复杂度，提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN115908934A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211544163.7
申请日：2022-12-03
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开的基于仿海马体记忆机制的图像处理方法，通过基于深度自编码器对接收的样本图像信息进行特征提取得到样本图像的特征图；利用与任务背景相关的图像和样本图像的特征图建立背景知识图谱；利用生成模型和鉴别模型对样本图像的特征图进行对抗式训练得到与样本图像的特征图独立同分布的扩增特征图；基于背景知识图谱获取当前场景下与待识别目标场景相关的目标数据，利用仿海马体记忆机制对目标数据和扩增特征图进行时域信息推理得到时域信息推理结果T，对时域信息推理结果T进行识别得到时域信息识别结果M，对时域信息推理结果T和时域信息识别结果M进行IOT计算，得到基于仿海马体记忆机制的识别结果HM；将扩增特征图输入元学习深度神经网络进行训练，输出元学习的小样本学习识别结果Meta；利用聚类算法对识别结果HM和小样本学习识别结果Meta进行聚类，得到图像处理结果。能够显著提升了小样本约束条件下图像识别能力，提升扩增图像数据的质量。
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公开(公告)号：CN115185527A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210657320.9
申请日：2022-06-10
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
摘要： 本发明涉及一种嵌入式软件产品执行程序自动生成、加载方法及系统，属于嵌入式软件领域。所述系统包括：自动生成模块，根据嵌入式软件编译器编译生成的输出文件，自动生成可直接运行于嵌入式目标板的执行程序；所述嵌入式目标板的执行程序进行标准化重命名，标准命名格式为：软件名称+软件版本号+软件CRC码；自动校验模块，在加载前，根据对执行程序的标准化名称对待固化嵌入式软件产品进行校验，将执行程序烧写固化至嵌入式目标板中，加载后，根据对执行程序的标准化名称对已固化嵌入式软件产品进行校验，使目标板成功运行嵌入式执行程序。
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公开(公告)号：CN114003714B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111565963.2
申请日：2021-12-21
申请人： 北京理工大学 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/205 , G06F40/258
摘要： 本发明涉及一种文档上下文感知的智能知识推送方法，属于知识推送技术领域，旨在让用户在进行模板文档编辑时能够更加高效地获取信息、更加准确地进行知识推送。本方法在进行知识推送的时候，将用户编辑位置的上下文信息作为推送依据，而非传统的关键词信息，充分利用了用户的编辑上下文信息。将推送工具集成到文档编辑软件中，使用被动式推送的方法进行知识推送。与现有技术方法相比，本方法将推知识荐工具与编辑工具高度集成，为用户文档编辑带来更好的体验，提高了文档编辑效率。同时，本方法通过监听用户编辑位置变化，结合关键词信息和段落信息，做出更精确的推送。
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公开(公告)号：CN112311953A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011037982.3
申请日：2020-09-28
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
摘要： 本发明提供了一种可逆式图像信息隐藏方法、装置、电子设备以及介质，该方法包括预处理过程、信息嵌入图像过程、以及信息提取和图像还原过程三个步骤。本发明通过将图像进行奇异值矩阵变换，在不影响图像视觉质量和传输代价的前提下，将个人信息嵌入到需要传输的图像中，在需要的时候可以通过提取算法从宿主图像中将嵌入信息提取出来，从而实现对图像源头的记录，进而保证了图像传输的安全性和可追溯性。
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公开(公告)号：CN114022759B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111160863.1
申请日：2021-09-30
申请人： 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/40
摘要： 一种融合神经网络时空特性的空域有限像素目标检测系统及方法。系统包括数据增强模块、深度学习目标检测模块、时序信号处理模块、光流检测模块、结果融合模块；数据增强模块使用滤波算法去除图像中随机噪声、使用频域处理技术去除频域内噪声、使用直方图均衡增加图像对比度；深度学习检测模块完成模型训练过程，得到稳定深度学习目标检测器，给出单帧目标检测的结果；时序信号处理模块判定图像中目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果；光流检测模块计算其光流信息，通过图像运动的光流特征判断目标检测结果是否由背景干扰、噪声干扰造成虚警结果，给出了有限像素目标在相邻两帧图像上的时间域信息；结果融合模块将信息进行融合，通过聚类分析方式综合判定目标检测有效性。
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