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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561614A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211246247.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供了一种基于元学习的小样本数据处理系统，该系统包括回归建模模块、数据增强模块、任务分类模块、数据处理模块、目标预测模块。本申请用于解决数据的不平稳问题，增强数据处理算法的泛化能力，同时可以利用少量样本数据和较少的迭代次数微调通用模型，自适应输入数据，从而获取多个特异性生成器，增强数据的多样性。
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公开(公告)号：CN113920320A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110995699.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向典型有源干扰的雷达图像目标检测系统，包括：有源干扰图像数据增强模块、数据加载器模块、网络结构模块、网络训练模块及目标定位预测模块。本发明具有高可靠性、高效率、适用于有源干扰时导引头成像目标识别方法的优点。
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公开(公告)号：CN113920320B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110995699.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种面向典型有源干扰的雷达图像目标检测系统，包括：有源干扰图像数据增强模块、数据加载器模块、网络结构模块、网络训练模块及目标定位预测模块。本发明具有高可靠性、高效率、适用于有源干扰时导引头成像目标识别方法的优点。
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公开(公告)号：CN117492859A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311410171.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
Inventor： 王毅 , 封慧英 , 韩晓萌 , 赵俊翔 , 梁瑞卿 , 周伟 , 陈超 , 蒋永瑞 , 刘辉 , 高鹏 , 李萌萌 , 尹思媛 , 王保录 , 彭晓 , 于喜红 , 张运 , 丁雪 , 梁宇 , 陈虎
IPC: G06F9/445
Abstract: 一种高效数据处理方法及系统，在传统数据处理流程基础上，根据数据集读取、数据预处理、数据分析和数据可视化等工作流程特点，提供了快速处理和多功能可视化的流程特点，能够快速完成数据流处理和应用，解决了传统的数据处理方式存在的数据处理流程灵活性和高复杂度无法兼顾的难题，为多源试验测试数据的快速处理和分析提供了新思路。
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公开(公告)号：CN116386041A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310256350.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06V20/70 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0475
Abstract: 本公开的基于生成式对抗网络的图像数据扩增方法及装置，通过提取训练图像的底层语义特征，形成训练图像的视觉词汇；根据所述训练图像的目标场景内涵，及所述视觉词汇的内涵和外延标注所述目标场景的目标标注词；构建生成式对抗网络，利用所述训练图像、目标标注词、随机噪声训练所述生成式对抗网络，直到所述生成式对抗网络输出的图像数据满足需求，得到扩增图像数据。能够突破样本语义场景的转换瓶颈和解决多源信息的小样本图像分类识别问题，提升扩增图像数据的质量，提升人工智能算法的性能。
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