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公开(公告)号:CN113672731B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202110881327.4
申请日:2021-08-02
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 析结果的准确率。本公开实施例涉及一种基于领域信息的情感分析方法,该方法包括:对待分析的文本信息进行预处理,并获取领域信息;将待分析的文本信息输入到预先融合有领域信息的情感分类模型中,获取文本信息的情感类别;融合有领域信息的情感分类模型包括:全局情感语义模型、每一个领域的局部情感语义模型和对应每一个领域的情感融合策略;其中,基于与领域信息匹配的局部情感语义模型,获取局部情感概率值;基于全局情感语义模型,获取全局情感概率值;基于与领域信息匹配的情感融合策略,对局部情感
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公开(公告)号:CN113672731A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110881327.4
申请日:2021-08-02
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及一种基于领域信息的情感分析方法,该方法包括:对待分析的文本信息进行预处理,并获取领域信息;将待分析的文本信息输入到预先融合有领域信息的情感分类模型中,获取文本信息的情感类别;融合有领域信息的情感分类模型包括:全局情感语义模型、每一个领域的局部情感语义模型和对应每一个领域的情感融合策略;其中,基于与领域信息匹配的局部情感语义模型,获取局部情感概率值;基于全局情感语义模型,获取全局情感概率值;基于与领域信息匹配的情感融合策略,对局部情感概率值和全局情感概率值进行融合,获得融合结果;基于融合结果获取情感类别。通过本方法进行文本情感分析,分类效果更好,大大提高了分析结果的准确率。
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