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公开(公告)号：CN113971094A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010716689.3
申请日：2020-07-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F16/958 , H04L67/55
Abstract: 本申请提供了一种web应用消息推送方法及系统，该方法由消息生产端获取回调函数，若回调函数中的确认字符为失败，则将发送失败的消息发送至所述重发队列，RabbitMQ消息中间件从重发队列中获取web应用消息，并重新发送获取到的web应用消息，实现对发送失败的消息重发，提高消息推送的准确性。并且，通过消息消费端对所述目标web应用消息进行处理，若处理发生异常，则将目标web应用消息存储至缓冲队列，及RabbitMQ消息中间件从缓冲队列中获取目标web应用消息，并将目标web应用消息发送至实际消费队列，以使消息消费端重新获取目标web应用消息，能够减少消息丢失，以此提高消息推送的准确性。
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公开(公告)号：CN112751813A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911053795.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法，应用于目标系统中的各个节点，包括：接收目标系统的历史漏洞数据，对所述历史漏洞数据进行字典编排，得到流量字典信息；采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数；对所述特征参数进行参数融合，得到目标特征参数；依据所述目标特征参数判定所述目标系统是否被入侵。上述的检测方法中，对所述历史漏洞数据进行字典编排，得到流量字典信息；采用无监督学习方式提取所述流量字典信息的特征参数，避免了人为的因素进行特征提取，该过程极易引入人为噪声，导致入侵检测准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN119627893A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411780695.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集用于进行电力负荷预测的第一多维度数据，所述第一多维度数据包括历史负荷数据、气象数据和节假日数据；对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据；提取所述第二多维度数据的特征，所述特征包括基础气象特征、气象变化特征、气象累积特征、时间序列特征和节假日与季节性特征；基于所述特征，利用目标模型进行电力负荷预测，所述目标模型包括动态加权机制。通过数据的多层次预处理、创新的特征提取和动态加权气象数据，增强模型在高频预测场景下的适应性和精度。
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公开(公告)号：CN119651585A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411780713.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电力系统的第一目标数据，所述第一目标数据包括历史负荷数据和气象数据，对所述第一目标数据进行数据预处理，以得到第二目标数据，基于目标负荷预测模型，根据所述第二目标数据，预测所述电力系统的电力负荷数据，所述目标负荷预测模型是基于LightGBM算法构建的。通过本申请提供的预测精度更高的目标负荷预测模型，结合经过预处理后的第一目标数据，可以提高预测得到的电力负荷数据的准确性。
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