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公开(公告)号：CN117744874A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311768843.1
申请日：2023-12-21
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种设备故障预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待测设备的时序工况数据集，时序工况数据集包括开始时间到当前时间的范围内至少一个时间的状态数据，开始时间为待测设备的生命周期开始时间；基于时序工况数据集进行工况预测，得到待测设备在目标时间的预测工况数据，其中，目标时间在当前时间之后；获取待测设备在目标时间的实际工况数据；基于预测工况数据以及实际工况数据，确定待测设备的故障预测结果。以提高故障预测准确性。
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公开(公告)号：CN117093699B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311360246.5
申请日：2023-10-20
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/958
摘要： 本发明提供一种智能问答方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括提取第一文本中的关键词，其中，第一文本为用户输入的针对第一问题的文本；基于关键词和预设大语言模型，获得筛选后的统一资源定位符URL，筛选后的URL与第一问题相关；对基于筛选后的URL所爬取到的网页内容进行筛选，获得筛选后的网页内容，筛选后的网页内容与第一问题相关；基于筛选后的网页内容，利用预设大语言模型生成针对第一问题的答案。本发明的方法借助预设大语言模型对筛选后的网页内容进行整合后生成的针对问题的答案，在保证答案具有一定的逻辑性的同时，还保证了问答的时效性，实现了回答实时问题的目的。
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公开(公告)号：CN116911314A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311180754.5
申请日：2023-09-13
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q30/015 , G06Q30/02
摘要： 本发明提供一种意图识别模型的训练方法、会话意图识别方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：遮掩提示模板语料，以获得训练文本，所述训练文本包括遮掩的意图标识和未遮掩的文本；基于所述训练文本和未遮掩的提示模板语料，对NLP模型进行训练，以获得优化NLP模型；将遮掩所述意图标识的提示模板语料输入所述优化NLP模型，提取所述优化NLP模型的嵌入向量；以所述嵌入向量为训练样本，以所述意图标识为标签，对意图识别模型进行训练。本发明可用于智能客服系统提供符合客户会话意图的会话消息服务。
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公开(公告)号：CN116484005A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310746224.6
申请日：2023-06-25
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/279 , G06F18/2135 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种分类模型构建方法、装置及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：基于获取的多个预训练模型对训练数据集进行向量化，得到多个预训练模型分别对应的向量化数据；根据多个预训练模型中每个预训练模型对应的向量化数据，在多个预训练模型中确定目标预训练模型；基于目标预训练模型，构建分类模型。多个预训练模型对训练数据集进行向量化，以获取多个预训练模型分别对应的向量化数据，根据每个预训练模型对应的向量化数据，在多个预训练模型中确定目标预训练模型，基于目标预训练模型构建分类模型。通过每个预训练模型对应的向量化数据对多个预训练模型进行筛选，优化了模型训练的过程，从而提升了训练效率。
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公开(公告)号：CN116432665A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310708006.3
申请日：2023-06-15
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F40/35 , G06F40/186 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了对话模型构建方法、文本生成方法、装置、系统及设备，涉及自然语言处理技术领域，对话模型构建方法包括：将第一领域的会话样本输入至预配置的指令模板；获取指令模板对会话样本微调而生成的数据集；基于数据集对通用预训练语言模型进行训练，得到第一对话模型，第一对话模型为应用于第一领域的对话模型。通过不同的指令模板对会话样本进行微调，使得会话样本按照对应的指令模板排布以生成数据集，基于不同的指令模板生成的数据集可以用于对通用预训练语言模型进行训练，使得训练得到的第一对话模型能够执行不同的指令模板对应的指令任务。减少了对话系统中布置任务模型的数量，提升模型训练效率。
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公开(公告)号：CN116089573A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111311668.4
申请日：2021-11-08
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，通过获取问答系统中历史对话记录的问答对；基于所述问答对，构建问答知识图谱；基于所述问答知识图谱，对问答对中的原始问题进行扩展，得到以问答对中的原始答案为基准答案的多个扩展问题；基于多个所述扩展问题、问答对中的原始问题和所述原始答案，生成问答集合，实现了自动对问答对的自动标注，并实现了语料的扩充。采用本发明的技术方案，能够降低对历史问答语料数量的依赖，在较低成本的情况下，提高意图识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115905578A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210612880.2
申请日：2022-05-31
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F16/38 , G06F40/279 , G06V30/416
摘要： 本申请提供的一种信息的提取方法、装置、电子设备及存储介质，在确定不能够提取所述文档中的文字的情况下，将所述文档转换为能够提取文字的目标文档；基于目标信息的关键字确定在所述目标文档中的目标文字段落；基于目标信息的要素从目标文字段落确定目标信息，实现对目标信息(如参考文献)的自动并快速地提取，节约用户时间。
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公开(公告)号：CN115858778A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211468663.7
申请日：2022-11-22
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06Q50/18 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种合同审核方法、装置、设备、存储介质及产品。该合同审核方法包括：获取待审核合同文档；对所述待审核合同文档进行分类，得到合同类别；根据所述合同类别确定目标审核方法；根据所述目标审核方法对所述待审核合同文档进行要素审核和语义审核，得到审核结果。本发明能够在提高合同审核效率的同时还可以提高审核结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118446228A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626438.4
申请日：2024-05-20
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F40/35 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/33
摘要： 本申请实施例提供了一种对话要素抽取方法及装置、设备、存储介质、计算机软件，该方法包括获取目标轮对话的语音识别的文本；基于所述文本确定所述目标轮对话的主题类型，主题类型基于业务流程划分，各主题类型包括多个要素；如果所述目标轮对话的主题类型与所述目标轮对话的上一轮对话的主题类型一致，则合并所述目标轮的文本和上一轮对话的文本；基于合并后的文本和所述目标轮对话的主题类型，抽取所述目标轮对话的要素。
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公开(公告)号：CN118312614A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410467171.9
申请日：2024-04-18
申请人： 北京中关村科金技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/383 , G06F40/30
摘要： 本公开提供了一种要素抽取方法及装置、电子设备，该方法包括：获取与当前滑动窗口相对应的实时文本片段；根据预设的要素类型特征，确定实时文本片段的类型识别结果；其中，要素类型特征包括：单要素类型特征以及多要素类型特征，且类型识别结果包括：与单要素类型特征相对应的第一类识别结果，以及与多要素类型特征相对应的第二类识别结果；根据类型识别结果，确定与实时文本片段相对应的目标文本数据；针对目标文本数据执行要素抽取处理，得到目标文本数据中包含的目标要素；其中，第一文本数据的数据量不同于第二文本数据。该方式便于根据文本片段的类型，灵活提取不同长度的目标文本数据进行要素抽取，从而提升要素抽取的效率和准确性。
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