基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法

    公开(公告)号:CN106762343B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201611245772.7

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: F03B11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法,包括:在推力油盆内部规划一坐标系,该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面,该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸,在推力油盆内部,在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器,且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装,并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上;开动水轮发电机组,获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据;以水轮发电机组的在线监测数据为基础,对实时数据的监测分析,获取到机组振动、摆度、压力脉动、位移等相关数据,并对数据进行系统、科学的分析。本发明实现了对推力轴承故障的自动分析诊断。

    一种数字化的磁电式低频振动传感器系统

    公开(公告)号:CN104677483B

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201510102364.5

    申请日:2015-03-09

    IPC分类号: G01H11/00 G01V1/18

    摘要: 本发明涉及传感器领域,尤其涉及一种数字化的磁电式低频振动传感器系统,包括:地震检波器将检测到的振动速度信号转变为模拟电信号;所述模拟电信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元,所述冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号,若检测到产生冲击信号,则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号;所述处理后的信号经数字积分和数字低频补偿及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成地震检波器输出信号的突变和振动,提高了整体传感器系统的稳定性和精确性。

    基于超声波检测的水轮机顶盖螺栓预紧力监测装置

    公开(公告)号:CN117870939A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311826905.X

    申请日:2023-12-28

    IPC分类号: G01L5/24

    摘要: 本发明公开了一种基于超声波检测的水轮机顶盖螺栓预紧力监测装置,包括固定于水轮机蜗壳和顶盖的多个螺栓,每个螺栓的顶部均罩设有检测单元,所述螺栓的头部外周固定套设有固定套,所述固定套的顶部设置内配合套,所述检测单元内设置外配合套,所述外配合套套设于相应的内配合套外周,所述外配合套和内配合套内同轴穿设有超声波探头。本发明采用超声波信号探测螺栓的长度变化从而评估螺栓所提供预紧力的变化,再结合弹簧线受力的变化来计算螺栓转动的圈数,从而综合判断螺栓当前的状态,并根据一段时间内的状态变化数据综合预测未来的状态变化数据,从而在需要维护螺栓的时候对相关维护人员进行及时的预警,确保了水轮机的安全工作。

    基于在线数据的水轮发电机组碰磨故障的分析诊断方法

    公开(公告)号:CN107063613A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611046740.4

    申请日:2016-11-23

    IPC分类号: G01M7/08

    CPC分类号: G01M7/08

    摘要: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组碰磨故障的分析诊断方法,包括:步骤一、对水轮发电机组的原始振动信号进行窄带滤波,保留周期性出现的冲击共振信号;步骤二、采用希尔伯特变换对冲击共振信号进行包络检测,检测出冲击共振信号的包络信号;步骤三、对包络信号进行快速傅立叶变换,获得包络信号的频谱图,从频谱图中获得主信号幅值Amain、主信号频率Fmain;步骤四、对转动部件和固定部件之间的碰磨故障进行判定,判定条件为:如Amain≥Al_main,并且Fmain=1X或者Fmain=2X,则认为转动部件和固定部件之间存在碰磨故障,其中,Al_main为最小能容忍的冲击信号幅值。本发明实现了对水轮发电机组是否存在由于机组固定部件与转动部件之间发生相碰与摩擦引起的碰磨故障的自动判断。

    基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法

    公开(公告)号:CN106762343A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611245772.7

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: F03B11/00

    CPC分类号: Y02E10/226 F03B11/008

    摘要: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法,包括:在推力油盆内部规划一坐标系,该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面,该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸,在推力油盆内部,在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器,且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装,并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上;开动水轮发电机组,获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据;以水轮发电机组的在线监测数据为基础,对实时数据的监测分析,获取到机组振动、摆度、压力脉动、位移等相关数据,并对数据进行系统、科学的分析。本发明实现了对推力轴承故障的自动分析诊断。