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公开(公告)号：CN111537159B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010316097.2
申请日：2020-04-21
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司 , 哈尔滨硕荣信息技术有限公司
IPC分类号： G01M3/24
摘要： 本发明公开了基于自适应滤波和冲击识别的抽油机单流阀漏失检测方法，包括：采集振动信号，获取抽油机的做功周期；识别振动信号中每个做功周期的下冲程期间，从下冲程期间内提取脉冲信号；若脉冲信号满足预设规则，则判断单流阀为漏失状态。本发明能够实时检测不同工况下单流阀的漏失状态，检测结果合理准确。
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公开(公告)号：CN118095928A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410139983.0
申请日：2024-02-01
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N7/02
摘要： 本发明公开了一种基于多源信息融合的水电机组健康状态评估方法，电力行业可靠性技术领域，包括：采集水电机组运行过程的状态参数和工况参数；根据水电机组的工况参数构建定义反映水电机组健康状态的标签体系；基于云模型的配电网运行特征概念化归纳；将逆向云产生的模糊概念与给定标签，运用模糊集合的贴进度衡量，生成水电机组健康状态评价得分；该分值的物理含义式表征水电机组健康状态评估情况在一般统计意义的排名情况，定性表示对象运行性能的“优、良、中、差”水平，清晰的刻画了水电机组健康状态。本发明降低了网络的训练时以及所需的硬件成本，而且提高了水电机组健康状态评估的准确性以及有效性。
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公开(公告)号：CN107066662A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611245771.2
申请日：2016-12-29
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F17/5086
摘要： 本发明提出的基于在线数据的水轮发电机组质量不平衡故障的诊断方法，步骤包括：选择最近一次开机过程或停机过程在线记录数据；得出高速转速下上机架振动、上导摆动的1X分量；得出低速转速下上机架振动、上导摆动的1X分量；得出中速转速下上机架振动、上导摆动的1X分量；得出1X幅值与转速的相关幂次；计算最大相位变化量；将所得出的1X幅值与转速的相关幂次和的最大相位变化量分别与预设值进行对比，根据比较情况判断出水轮发电机组是否发生质量不平衡故障。本发明易于操作。使用人员无需进行设置、选择数据等复杂操作，采用“一键完成”式的软件操作。
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公开(公告)号：CN106153184A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610439560.6
申请日：2016-06-17
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G01H17/00
CPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明涉及智能传感系统。更具体地说，本发明涉及基于MCU和蓝牙的可组态输出智能传感系统，包括：振动敏感元件，其用于将检测到的被测对象的原始振动信号转化为电信号，并输出至MCU模块；MCU模块，其用于将接收到的电信号转换为数字信号，通过计算获得被测对象的所有振动特征参数并按要求输出；蓝牙模块，其与MCU模块通讯连接，用于将接收到的振动特征参数以无线方式输出；PC端，其与MCU模块通讯连接，用于设定需要输出的被测对象的振动特征参数指令，并发送至MCU模块；MCU模块接收PC端发出的指令，确定需要输出的被测对象的振动特征参数，并选择性输出。本发明实现了高智能化、系统化的信号处理方式。
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公开(公告)号：CN106092312A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610440298.7
申请日：2016-06-17
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G01H17/00
CPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明涉及智能传感系统。更具体地说，本发明涉及基于MCU和ZIGBEE的可组态输出智能传感系统，包括：振动敏感元件，其用于将检测到的被测对象的原始振动信号转化为电信号，并输出至MCU模块；MCU模块，其用于将接收到的电信号转换为数字信号，通过计算获得被测对象的所有振动特征参数并按要求输出；ZIGBEE模块，其与MCU模块通讯连接，用于将接收到的振动特征参数以无线方式输出；PC端，其与MCU模块通讯连接，用于设定需要输出的被测对象的振动特征参数指令，并发送至MCU模块；MCU模块接收PC端发出的指令，确定需要输出的被测对象的振动特征参数，并选择性输出。本发明实现了高智能化、系统化的信号处理方式。
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公开(公告)号：CN104677483A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510102364.5
申请日：2015-03-09
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
摘要： 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的磁电式低频振动传感器系统，包括：地震检波器将检测到的振动速度信号转变为模拟电信号；所述模拟电信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，所述冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；所述处理后的信号经数字积分和数字低频补偿及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成地震检波器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN116241404A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310064788.1
申请日：2023-02-03
申请人： 江西省港航建设投资集团有限公司 , 北京中元瑞讯科技有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法，包括：采集卧式水电机组的多源状态参数；获取多源状态参数的权重系数，对多源状态参数进行加权融合；将融合的结果与预设特征融合曲线上对应的值进行比对，得到检测结果，若检测结果不满足预设范围，则进行报警提示。多源状态参数包括振动参数、摆度参数、压力参数、气隙参数和磁通参数。本发明提供的一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法，可变“计划检修”为“状态预警”，实时采集多源状态参数，数据不存在滞后性；并基于多源状态参数进行实时融合分析，综合考虑多源状态参数的影响，提高了准确度。
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公开(公告)号：CN106762343B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201611245772.7
申请日：2016-12-29
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司 , 河北张河湾蓄能发电有限责任公司
IPC分类号： F03B11/00
摘要： 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法，包括：在推力油盆内部规划一坐标系，该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面，该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸，在推力油盆内部，在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器，且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装，并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上；开动水轮发电机组，获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据；以水轮发电机组的在线监测数据为基础，对实时数据的监测分析，获取到机组振动、摆度、压力脉动、位移等相关数据，并对数据进行系统、科学的分析。本发明实现了对推力轴承故障的自动分析诊断。
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公开(公告)号：CN104677483B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510102364.5
申请日：2015-03-09
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
摘要： 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的磁电式低频振动传感器系统，包括：地震检波器将检测到的振动速度信号转变为模拟电信号；所述模拟电信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，所述冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；所述处理后的信号经数字积分和数字低频补偿及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成地震检波器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN118112412A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410139456.X
申请日：2024-02-01
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G01R31/34 , G01D21/02 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的发电机失磁监测方法，电力行业可靠性技术领域，步骤包括：采集失磁特征信号数据，构建原始失磁特征信号数据库；对原始失磁特征信号数据库进行预处理，得到处理后失磁特征数据库；搭建BP神经网络，将原始失磁特征信号数据库和处理后失磁特征信号数据库作为样本数据，进行神经网络配置及样本训练；对处理后失磁特征信号数据库进行聚类分析，得到清洗后的样本数据；采用经清洗后的样本数据，实现对电动机的各类失磁特征信号数据和电动机失磁状态的关联性分析。本发明通过搭建BP神经网络对发电机进行失磁监测，不仅降低了硬件成本，而且提高了故障诊断的准确性、时效性和有效性。
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