一种货运交易撮合方法及系统

    公开(公告)号:CN101930580A

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN201010257277.4

    申请日:2010-08-19

    IPC分类号: G06Q30/00 G06Q50/00

    摘要: 本发明涉及一种货运交易撮合方法及系统,用于对承运方和托运方进行交易撮合,所述方法包括:接收来自所述承运方和所述托运方的业务信息;利用所述业务信息生成撮合要素;利用所述撮合要素中的第一部分对承运方进行过滤;利用所述撮合要素中的第二部分对过滤后的承运方进行优先权排序;选择优先权最高的承运方与对应的托运方进行撮合;以及将所述撮合结果分别发送给承运方和托运方。本发明通过对货运交易双方的业务信息进行匹配、对交易选择对象进行过滤、排序,实现了对货运交易双方的较佳撮合,大大提高了货物配送的效率、安全性和可靠性。

    一种图形化实时交通信息的获取方法

    公开(公告)号:CN103971531A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201310042454.0

    申请日:2013-02-01

    IPC分类号: G08G1/0969

    摘要: 本发明提供了一种图形化实时交通信息的获取方法,属于智能交通领域,包括:终端设备将当前行驶到的位置经纬度、行驶方向及速度上传给交通信息服务平台;交通信息服务平台根据所述上传的位置经纬度确定车辆所在道路的路段编号;交通信息服务平台根据所述位置经纬度、行驶方向、速度及路段编号,搜索车辆前方或周围的预设范围内可能行驶的至少一个路口的图形化实时交通信息下发给终端设备展示。通过本发明提供的方法,可以在用户行驶的过程中展示前方可能行驶的多个路口图形化实时交通信息,避免用户在快到达某路时才得知此路段拥堵。用户可实现优先选取较畅通的路段行驶,更好的规避拥堵路段。

    一种交通路径规划方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN103745611B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310718408.8

    申请日:2013-12-23

    IPC分类号: G08G1/0968 G01C21/34

    摘要: 本发明涉及智能交通领域,公开了一种交通路径规划方法、装置及系统,通过获取起点位置和终点位置,根据路链的静态权值,对所述起点位置至所述终点位置的路径进行最优路径优化,以确定从所述起点位置至所述终点位置的静态行车路线集,当所述静态行车路线集中包括途经交通事件影响路链的行车路线时,对所述行车路线中的交通事件影响路链赋动态权值,根据路况信息和所述动态权值,对所述静态行车路线集进行动态路径规划,以确定最优的行车路线。本发明充分考虑了交通事件发生路链的上游路链产生的影响,为车辆提供了更加优化的行车路线,并有效缓解了交通事件带来的交通拥堵问题。

    基于浮动车数据的交通事件信息发布方法

    公开(公告)号:CN103871233A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201210505794.8

    申请日:2012-11-30

    IPC分类号: G08G1/00 G08G1/09

    摘要: 本发明公开了一种基于浮动车数据的交通事件信息发布方法,属于智能交通领域,该方法包括:检测交通事件路链,根据所述交通事件路链检测交通事件实际影响范围;确定交通事件信息发布的扩展范围,交通事件实际影响范围和交通事件信息发布的扩展范围共同组成交通事件信息的发布范围。本发明针对目前交通事件信息发布范围确定的不足,提出基于浮动车数据的交通事件信息发布方法,结合浮动车数据自身特点,提出交通事件实际影响范围的检测方法和交通事件信息发布扩展范围的计算方法,进而确定每个周期的交通事件信息发布范围。交通事件信息发布范围根据交通流的变化情况,每个周期实时更新一次。

    一种交通信息的发布方法

    公开(公告)号:CN103854471A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210505299.7

    申请日:2012-11-30

    IPC分类号: G08G1/00 G08G1/09

    摘要: 本发明公开了一种交通信息的发布方法,属于智能交通领域,该方法包括:设置路网、路网中各路段的交通信息及交通信息影响范围的集合;根据所述交通信息及交通信息影响范围,设置交通信息影响等级和播报范围;获取交通信息,根据设置确定该交通信息的影响等级和播报范围并保存;根据用户位置向其播报交通信息。本发明定义了交通信息影响范围的时空变化模型,并分级定义了交通信息的影响程度;将交通信息自身作为个性化发布的主体,一举解决了现有技术下将车辆作为个性化交通信息获取主体所带来的问题,包括不能适应交通信息影响范围的差异、算法执行效率差等,并给出了一个基于分流点的个性化播报方案,该方案具有良好的扩展性。

    一种基于浮动车数据的交通流变化趋势提取方法

    公开(公告)号:CN103810849A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201210460184.0

    申请日:2012-11-15

    IPC分类号: G08G1/01 G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于浮动车数据的交通流变化趋势提取方法,属于智能交通技术领域。所述方法包括:获取路链至少三个月的历史浮动车数据,按照特征日对该数据进行分类;对历史浮动车数据进行去噪平滑处理;按照早晚高峰的变化趋势将每个特征日的历史浮动车数据分为至少一个时段;采用K-均值聚类方法对分类后的历史浮动车数据进行初步聚类;根据交通信息的粗粒度表达方式,采用定距型方法或二值型方法对历史浮动车数据进行进一步的聚类。本发明结合交通信息的粗粒度表达方式,在K-均值聚类方法的基础上,对交通流变化趋势进一步合并,使交通流变化趋势更加突显出来,为交通流预测、路径规划和诱导、道路规划等提供更清晰明了的参考依据。