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公开(公告)号：CN116665286A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310608409.0
申请日：2023-05-27
申请人： 北京万里红科技有限公司
IPC分类号： G06V40/18 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06T7/62
摘要： 本申请提供一种快速双虹膜检测方法、装置及电子设备。方法应用于服务器，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至训练完成的快速检测模型，按照预设方式将待检测图像切分为第一图像和第二图像，第一图像包含第一虹膜，第二图像包含第二虹膜；对第一图像进行扫描，检测出包含第一虹膜的第一虹膜框；获取第一虹膜框的第一中心点的坐标以及直径，并基于第一中心点的坐标以及直径，确定第二虹膜所在的区域；扫描第二虹膜所在的区域，检测出包含第二虹膜的第二虹膜框。本申请具有提高双虹膜检测的效率的效果。
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公开(公告)号：CN115205956B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210967146.8
申请日：2022-08-11
申请人： 北京万里红科技有限公司
IPC分类号： G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种左右眼检测模型训练方法、识别左右眼的方法及装置，应用于虹膜识别技术领域，所述训练方法将获取的眼部图像输入到卷积神经网络中处理得到眼部热力图，然后使用所述眼部热力图训练左右眼识别模型。其中，所述眼部图像包括虹膜区域和眼周区域，且眼周区域的特征相比于虹膜区域的特征，更容易用来区分左右眼，基于此得到的左右眼识别模型可以在进行虹膜识别之前使用，先识别左右眼后再与预存的左眼虹膜图像或右眼虹膜图像中的一个进行匹配即可完成虹膜的识别，从而提高虹膜识别的效率。
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公开(公告)号：CN116704264A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310852863.0
申请日：2023-07-12
申请人： 北京万里红科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V40/18 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开了一种动物分类方法、分类模型训练方法、存储介质及电子设备，其中，动物分类方法包括：获取待识别动物的头部图片；通过训练完成的分类模型获取所述头部图片对应的分类编号，所述分类编号包括所述头部图片中各个属性特征的ID编号；将所述分类编号与动物品种库中分类编号进行比对，确定所述待识别动物的品种。采用本申请实施例，可以提高对待识别动物分类的准确性。
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公开(公告)号：CN114283488A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210218130.7
申请日：2022-03-08
申请人： 北京万里红科技有限公司
摘要： 本公开公开了一种生成用于检测眼睛状态的检测模型的方法，包括步骤：对包含单个眼睛的样本图像进行预处理，生成训练图像和标签数据；构建检测模型及初始的网络参数，检测模型由主干特征提取组件、特征金字塔组件和信息预测组件耦接而成，其中眼睛状态包含闭合状态和非闭合状态；将训练图像输入检测模型进行处理，以输出预测结果；以及基于预测结果和标签数据，计算损失值，并根据损失值调整网络参数，直至满足预定条件，所对应的检测模型就是最终生成的用于检测眼睛状态的检测模型。本公开还一并公开了基于该检测模型的检测眼部图像中眼睛状态的方法及系统。基于该检测模型，能够快速准确地检测出眼部图像中的眼睛状态。
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公开(公告)号：CN116704264B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310852863.0
申请日：2023-07-12
申请人： 北京万里红科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V40/18 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开了一种动物分类方法、分类模型训练方法、存储介质及电子设备，其中，动物分类方法包括：获取待识别动物的头部图片；通过训练完成的分类模型获取所述头部图片对应的分类编号，所述分类编号包括所述头部图片中各个属性特征的ID编号；将所述分类编号与动物品种库中分类编号进行比对，确定所述待识别动物的品种。采用本申请实施例，可以提高对待识别动物分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115205956A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210967146.8
申请日：2022-08-11
申请人： 北京万里红科技有限公司
IPC分类号： G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种左右眼检测模型训练方法、识别左右眼的方法及装置，应用于虹膜识别技术领域，所述训练方法将获取的眼部图像输入到卷积神经网络中处理得到眼部热力图，然后使用所述眼部热力图训练左右眼识别模型。其中，所述眼部图像包括虹膜区域和眼周区域，且眼周区域的特征相比于虹膜区域的特征，更容易用来区分左右眼，基于此得到的左右眼识别模型可以在进行虹膜识别之前使用，先识别左右眼后再与预存的左眼虹膜图像或右眼虹膜图像中的一个进行匹配即可完成虹膜的识别，从而提高虹膜识别的效率。
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公开(公告)号：CN116645513A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310644820.3
申请日：2023-06-01
申请人： 北京万里红科技有限公司
摘要： 本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及水印提取方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，该方法包括获取待处理的目标图像，目标图像中嵌入有水印标识，然后将目标图像通过目标生成对抗网络中的生成器进行颜色特征增强以及边缘特征增强，得到增强处理后的目标图像，再对增强处理后的目标图像进行水印提取，得到水印标识。本申请的方案能够更准确地提取图像中的水印标识。
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公开(公告)号：CN116634272A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310611637.3
申请日：2023-05-27
申请人： 北京万里红科技有限公司
摘要： 一种虹膜相机的对焦方法及装置，涉及计算机图像处理技术领域。在该方法中，获取虹膜相机采集得到的双虹膜图像；将所述双虹膜图像输入至预设的虹膜检测模型中，得到瞳距和虹膜直径；基于焦距拟合值对应得到所述虹膜相机的焦距，以便于所述虹膜相机以所述焦距拍摄双虹膜；其中，所述焦距拟合值根据将所述瞳距和所述虹膜直径输入至预设的焦距回归模型中进行拟合得到；所述预设的焦距回归模型包括所述焦距拟合值与所述焦距之间的映射关系。实施本申请提供的技术方案，可以实现虹膜相机的自动对焦，从而使虹膜相机能够清晰地拍摄到人眼虹膜的图像。
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公开(公告)号：CN114998980B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210662531.1
申请日：2022-06-13
申请人： 北京万里红科技有限公司
摘要： 本申请涉及虹膜识别的领域，尤其是涉及一种虹膜检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待测虹膜图像；从待测虹膜图像中提取金字塔特征，金字塔特征包含多个尺度特征图；将每个尺度特征图进行特征提取，得到每个尺度特征图对应的至少两个虹膜特征；从每个尺度特征图对应的至少两个虹膜特征中，筛选出需要进行拼接的两个虹膜特征进行拼接处理，得到多个拼接后的虹膜特征；基于多个拼接后的虹膜特征以及未进行拼接处理的虹膜特征，对待测虹膜图像进行虹膜检测。本申请具有提高虹膜识别的准确率的效果。
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公开(公告)号：CN114998980A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210662531.1
申请日：2022-06-13
申请人： 北京万里红科技有限公司
摘要： 本申请涉及虹膜识别的领域，尤其是涉及一种虹膜检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待测虹膜图像；从待测虹膜图像中提取金字塔特征，金字塔特征包含多个尺度特征图；将每个尺度特征图进行特征提取，得到每个尺度特征图对应的至少两个虹膜特征；从每个尺度特征图对应的至少两个虹膜特征中，筛选出需要进行拼接的两个虹膜特征进行拼接处理，得到多个拼接后的虹膜特征；基于多个拼接后的虹膜特征以及未进行拼接处理的虹膜特征，对待测虹膜图像进行虹膜检测。本申请具有提高虹膜识别的准确率的效果。
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